Персона: Нагорнов, Олег Викторович
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Другие подразделения НИЯУ МИФИ
Структурные подразделения НИЯУ МИФИ, не включенные в состав институтов и факультетов.
Статус
Первый проректор,
доктор физико-математических наук.
Фамилия
Нагорнов
Имя
Олег Викторович
Имя
15 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 15
- ПубликацияОткрытый доступСПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ОНКОЛОГИЧЕСКОГО ЗАБОЛЕВАНИЯ КРОВИ(НИЯУ МИФИ, 2023) Никитаев, В. Г.; Проничев, А. Н.; Нагорнов, О. В.; Тупицын, Н. Н.; Сельчук, В. Ю.; Дмитриева, В. В.; Палладина, А. Д.; Поляков, Е. В.; Поляков, Евгений Валерьевич; Проничев, Александр Николаевич; Никитаев, Валентин Григорьевич; Нагорнов, Олег Викторович; Дмитриева, Валентина ВикторовнаИзобретение относится к области медицины и может быть использовано для диагностики минимальной остаточной болезни (МОБ) или минимальной резидуальной болезни (МРБ, Minimal residual diseases) - популяции опухолевых клеток, оставшейся в организме после достижения клинико-гематологической ремиссии (количество бластных клеток в миелограмме менее 5%) и острого лейкоза. Предлагается способ диагностики онкологического заболевания крови, заключающийся в проведении микроскопического анализа мазков периферической крови для определения формулы крови; проведении микроскопического анализа мазков костного мозга для получения изображений клеток костного мозга, распознавание клеток костного мозга путем сравнения их с образцовыми изображениями клеток и построение миелограммы; выполнении анализа костного мозга с применением цитохимических маркерных реакций на гранулоцитарный и моноцитарный ряды гемопоэза и иммунофенотипического исследования с помощью проточной лазерной цитофлюорометрии, в котором используется набор диагностических антител для определения направленности дифференцировки клеток и установления стадии созревания бластов и сопоставления полученных результатов микроскопического анализа костного мозга, формулы крови и миелограммы с результатами ранее выполняемых исследований, хранящихся в базе данных, для диагностики заболевания. Изобретение обеспечивает повышение точности выявления и диагностики онкологического заболевания крови. 3 ил.
- ПубликацияТолько метаданныеReconstruction of the temperature in the active layer of the glacier on the Western plateau of Elbrus for 1930-2008(2020) Tyuflin, S. A.; Nagornov, O. V.; Chernyakov, G. A.; Mikhalenko, V. N.; Тюфлин, Сергей Александрович; Нагорнов, Олег ВикторовичThe reconstruction of changes in the temperature of the base of the active layer (at a depth of 10 m) of the glacier on the Western plateau of Elbrus for the period 1930-2008 was performed. The temperature dynamics at this depth generally corresponds to the average annual changes in the air temperature at the height of the plateau (5100 m), since seasonal temperature fluctuations take place in the active layer. The initial data for the mathematical model are: 1) the temperature measurements in a borehole with a depth of 181.8 m, drilled on the plateau (2009); 2) vertical profile of the density of the firn/ice thickness; 3) vertical profile of the advection rate (ice speed), recently obtained from the analysis of the ice core (2015). Temperature changes are reconstructed by solving an incorrect inverse problem for the 1D heat equation with coefficients depending on the depth. The following conditions are added to the heat conduction equation: 1) the initial one that is calculated stationary temperature profile related to the beginning of the reconstruction period; 2) the boundary condition at the glacier bed - calculated permanent geothermal heat flux; 3) the condition of redefinition, i.e. distribution of the temperature measured in the borehole at the end of the reconstruction period. Solving the inverse problem, we obtain a previously unknown boundary condition on the surface which is the temperature of the active layer base as a function of time. The depth is reckoned from the base of the active layer. The method used for solving the inverse problem is the Tikhonov regularization, implemented numerically as an iterative procedure. The boundary condition on the surface (the restored function of the temperature changes) was found as a finite sum of harmonics with indeterminate coefficients. To improve the accuracy of the reconstruction, we used harmonic frequencies obtained from another indirect climate indicator - the tree-ring chronology for the Central Caucasus. Wavelet analysis was used to extract characteristic frequencies from the dendrochronological data. Our reconstruction determined the temperature changes within range from -17.7 to -15.3 degrees C for the investigated period. The reconstruction data were compared with independent polynomial smoothed temperature series from the studied region: with ENCEP/ENCAR reanalysis (significant correlation coefficient 0.76), as well as with temperature measurements at the Terskol (0.53) and Teberda weather stations. The reconstruction clearly reflects the main climate trends of the twentieth century: a warmer period in the 1940s, a colder period in the 1960s and 1980s, and extreme warming around 2000.
- ПубликацияТолько метаданныеPast Surface Temperatures Reconstructed by Inversion of the Measured Borehole Temperature-Depth Profiles in Rock(2019) Tyuflin, S. A.; Nagornov, O. V.; Bukharova, T. I.; Тюфлин, Сергей Александрович; Нагорнов, Олег Викторович; Бухарова, Татьяна Иннокентьевна© 2019, Springer Nature Switzerland AG.The measured temperature-depth profiles in boreholes are proxy climate indicators. The climatic temperature signal at the surface penetrates in the rock thickness and disturbs the steady-state temperature of the Earth. The measured temperature-depth profile can be so-called the re-determination condition to solve the inverse problem for the thermal diffusivity equation, and retrieve the past surface temperature history. We study properties of solution for this problem. We derive that the solution is not unique. However, there were done numerous past surface temperature reconstructions. We show that it is needed to take into account some a priori data to determine past temperatures correctly.
- ПубликацияТолько метаданныеAccuracy Enhancement for Past Surface Temperature Reconstructions Based on the Additional Climatic Data(2022) Nagornov, O. V.; Tyuflin, S. A.; Bukharova, T. I.; Нагорнов, Олег Викторович; Тюфлин, Сергей Александрович; Бухарова, Татьяна Иннокентьевна© 2022 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved.Well-known methods of the past surface temperature recovery based on the borehole measurements result in significant smoothing of the reconstructed temperature. We compare well-known reconstructions with one based on a prior information on climatic periods that keeps both short- and long-term peculiarities of temperature history.
- ПубликацияОткрытый доступСПОСОБ ДИАГНОСТИКИ МЕЛАНОМЫ КОЖИ(НИЯУ МИФИ, 2022) Никитаев, В. Г.; Нагорнов, О. В.; Проничев, А. Н.; Тамразова, О. Б.; Сергеев, В. Ю.; Сергеев, Ю. Ю.; Сельчук, В. Ю.; Дмитриева, В. В.; Отченашенко, А. И.; Зайцев, С. М.; Дружинина, Е. А.; Козырева, А. В.; Соломатин, М. А.; Козлов, В. С.; Будадин, О. Н.; Соломатин, Михаил Андреевич; Дмитриева, Валентина Викторовна; Сельчук, Владимир Юрьевич; Козлов, Владимир Сергеевич; Отченашенко, Александр Иванович; Нагорнов, Олег Викторович; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр НиколаевичИзобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано для диагностики меланомы кожи. Способ включает регистрацию дерматоскопического видеоизображения кожи; измерение и выделение пораженного участка на видеоизображении; измерение координат и сегментировании изображения характерного участка; выбор диагностического признака изображения для формирования диагноза; измерение параметров признака и сравнение параметров выбранного признака с библиотекой заранее определенных параметров признака, формирование диагноза на основе сравнения параметров признака, выбранного из группы признаков: цвет, граница, асимметрия и текстура изображения с параметрами диагностического признака изображения. После регистрации дерматоскопического видеоизображения участка кожи и перед выбором диагностического признака изображения для формирования диагноза осуществляют следующие действия: задают критерий качества видеоизображения кожи для обеспечения достоверного анализа видеоизображения и диагностики меланомы, проводят повторную по меньшей мере одну регистрацию дерматоскопического видеоизображения того же участка кожи, измеряют значения пикселей зарегистрированного видеоизображения, накладывают зарегистрированные цифровые видеоизображения участков кожи друг на друга, измеряют значения пикселей наложенного видеоизображения, измеряют среднее значение величины пикселей наложенных видеоизображений, измеряют среднеквадратичное отклонение величин пикселей наложенных видеоизображений, характеризующее величину шума, определяют отношение сигнал/шум (С/Ш) для наложенных видеоизображений, определяют необходимость продолжения регистрации видеоизображений кожи, сравнивая полученное отношение (С/Ш) с заданным критерием качества видеоизображения. Далее выбирают характерные участки всего зарегистрированного изображения кожи по признаку наличия интенсивности аномалий, определяют пороговое значение бинаризации по всей площади изображения, определяют адаптивное пороговое значение бинаризации по характерным участкам изображения, осуществляют бинаризацию и измеряют полученные результаты по всей площади зарегистрированного изображения путем сравнения значений пикселей с пороговым значением. Осуществляют бинаризацию и измеряют полученные результаты по характерным участкам площади изображения. И измеряют результаты комбинированной бинаризации, полученной путем наложения операцией «логическое И» измеренных результатов бинаризации изображения на результат бинаризации адаптивного порога для снижения уровня шумов фона и однородностей внутри площади изображения меланомы. Осуществляют дилатацию изображения комбинированной бинаризации. Осуществляют эрозию измеренного комбинированного бинаризованного изображения для сглаживание краев линий, скелетизацию измеренного комбинированного бинаризованного изображения со сглаженными краями линий, формирующих скелет линий, фильтрацию скелетизации измеренного комбинированного бинаризованного изображения и измерение полученных результатов для устранения ложных отростков скелетных линий. Изобретение обеспечивает повышение объективности, информативности и достоверности при постановке диагноза меланомы кожного покрова. 4 з.п. ф-лы., 5 ил., 1 табл.
- ПубликацияТолько метаданныеInverse problem for coefficients of equations describing propagation of COVID-19 epidemic(2021) Leonov, A. S.; Nagornov, O. V.; Tyuflin, S. A.; Леонов, Александр Сергеевич; Нагорнов, Олег Викторович; Тюфлин, Сергей Александрович© 2021 Institute of Physics Publishing. All rights reserved.The inverse problems for coefficients of ordinary differential equations describing propagation of coronavirus infection are studied. The well-known models of SEI and SEIR, and their generalization are used. Important role plays the coefficients of these equations that can be estimated by in-direct observations and depends on many factors. This approach allowed us to solve the problem with several waves of epidemic and to predict further propagation.
- ПубликацияТолько метаданныеArtificial intelligence in oncourology: integrated deep learning technologies in the tasks of segmentation of three-dimensional images of kidney tumors(2025) Nikitaev, V. G.; Pushkar, D. Yu.; Matveev, V. B.; Pronichev, A. N.; Nagornov, O. V.; Otchenashenko, A. I.; Kleyman, A. I.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Нагорнов, Олег Викторович; Отченашенко, Александр Иванович
- ПубликацияТолько метаданныеThe method for evaluating the symmetry of the globule pattern in artificial intelligence systems for the diagnosis of skin neoplasms(2025) Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Nagornov, O. V.; Otchenashenko, A. I.; Deeva, O. K.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Нагорнов, Олег Викторович; Отченашенко, Александр Иванович
- ПубликацияОткрытый доступMethod for optical radiation sensor signal irregularity correction in the computer microscopy system(2019) Nikitaev, V. G.; Nagornov, O. V.; Pronichev, A. N.; Polyakov, E. V.; Dmitrieva, V. V.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Нагорнов, Олег Викторович; Проничев, Александр Николаевич; Поляков, Евгений Валерьевич; Дмитриева, Валентина Викторовна© 2019 Published under licence by IOP Publishing Ltd. The paper presents a preliminary study to adjust for the irregularity of the signal space of a sensor of optical radiation in the computer microscopy system. A method for correcting the uneven signal of the optical radiation sensor in computer microscopy systems is proposed based on the results of the research. The proposed approach will allow to correct the results of measurements of the characteristics of objects obtained by light microscopy in combination with computer data processing.
- ПубликацияОткрытый доступModel of image sensor signal correction in the computer microscopy system(2019) Nikitaev, V. G.; Nagornov, O. V.; Pronichev, A. N.; Polyakov, E. V.; Dmitrieva, V. V.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Нагорнов, Олег Викторович; Проничев, Александр Николаевич; Поляков, Евгений Валерьевич; Дмитриева, Валентина Викторовна© 2019 Published under licence by IOP Publishing Ltd.The article is devoted to the analysis of the possibilities of improving the accuracy of the analysis of low-contrast images in the computer microscopy systems. The image distortion factors are considered in the system of computer microscopy with a camera based on a light-sensitive electronic matrix. The level of distortion of the image sensor signal in the computer microscopy system was estimated on the results of the experiment. The model of correction of distortions of the image sensor signal is offered. The application of the proposed model will provide an increase in the accuracy of automated analysis of microscopic images of low-contrast objects in the computer microscopy systems.