Персона:
Нагорнов, Олег Викторович

Организационные подразделения

Организационная единица

Другие подразделения НИЯУ МИФИ

Структурные подразделения НИЯУ МИФИ, не включенные в состав институтов и факультетов.

Статус

Первый проректор, доктор физико-математических наук.

Фамилия

Нагорнов

Имя

Олег Викторович

Полная страница элемента

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 28

Только метаданные
Artificial intelligence in oncourology: integrated deep learning technologies in the tasks of segmentation of three-dimensional images of kidney tumors
(2025) Nikitaev, V. G.; Pushkar, D. Yu.; Matveev, V. B.; Pronichev, A. N.; Nagornov, O. V.; Otchenashenko, A. I.; Kleyman, A. I.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Нагорнов, Олег Викторович; Отченашенко, Александр Иванович
Открытый доступ
МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСТВОРЕНИЯ ЛЬДА ГИДРОФИЛЬНОЙ ЖИДКОСТЬЮ (ТОЧНЫЕ РЕШЕНИЯ)
(НИЯУ МИФИ, 2026) НАГОРНОВ, О. В.; БУХАРОВА, Т. И.; Бухарова, Татьяна Иннокентьевна; Нагорнов, Олег Викторович
Найдены автомодельные решения для задачи взаимодействия льда и гидрофильной жидкости с учетом зависимости равновесных температур и концентраций. Проведен анализ существования и свойств полученных решений.
Открытый доступ
Новые результаты по силам взаимодействия кинков теоретико-полевой модели с полиномиальным потенциалом
(НИЯУ МИФИ, 2025) Гани, В. А.; Нагорнов, О. В.; Нагорнов, Олег Викторович; Гани, Вахид Абдулович
Получены асимптотические оценки для сил взаимодействия топологических солитонов (кинков) уравнения Клейна – Гордона с полиномиальной нелинейностью, которое является уравнением движения для действительного скалярного поля в лоренц-инвариантной (1 + 1)-мерной модели φ12, важной для многих физических приложений. Рассматриваемая модель не является интегрируемой, поэтому в ней отсутствуют точные двухсолитонные решения. Тем не менее, для приложений важна динамика системы, состоящей из кинка и антикинка, расположенных на некотором расстоянии друг от друга. Такая конфигурация не является решением уравнения движения, однако может быть сконструирована из отдельных солитонных решений. Неинтегрируемость модели приводит к наличию силы взаимодействия между кинками. В данной работе показано, что во всех случаях имеет место притяжение, а сила убывает экспоненциально с расстоянием. Для получения выражений для силы притяжения использовались асимптотики соответствующих кинковых решений, которые в рассматриваемой модели имеют экспоненциальный характер, что, в свою очередь, является следствием вида потенциала теоретико-полевой модели, определяющего самодействие скалярного поля.
Только метаданные
The method for evaluating the symmetry of the globule pattern in artificial intelligence systems for the diagnosis of skin neoplasms
(2025) Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Nagornov, O. V.; Otchenashenko, A. I.; Deeva, O. K.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Нагорнов, Олег Викторович; Отченашенко, Александр Иванович
Открытый доступ
Автомодельное решение задачи о растворении льда гидрофильной жидкостью
(НИЯУ МИФИ, 2025) Нагорнов, О. В.; Бухарова, Т. И.; Бухарова, Татьяна Иннокентьевна; Нагорнов, Олег Викторович
Рассматривается решение одномерной задачи о взаимодействии льда и гидрофильной жидкости.В отличии от хорошо известной задачи Стефана о промерзании чистой воды при контакте со льдом, температура фазового перехода не постоянна и зависит от концентрации гидрофильной жидкости, описываемой уравнением диффузии. В работе используется линейное уравнение, связывающее равновесные температуру и концентрацию на границе контакта. Температура во льду и в жидкости описывается уравнениями теплопроводности. На фазовой границе происходит тепло-массообмен: вода из гидрофильной жидкости намерзает на поверхность льда, ее концентрация увеличивается, или наоборот, происходит растворение льда на границе и понижается концентрация гидрофильной жидкости. Это определяется входными параметрами задачи. С помощью введения автомодельной переменной уравнения в частных производных сводятся к обыкновенным дифференциальным уравнениям. Получены аналитическиерешения для температуры во льду и жидкости и концентрации гидрофильной жидкости. Для автомодельного параметра получено трансцендентное уравнение, которое решается численно.
Открытый доступ
Распространение нелинейных сферических волн в диссипативных средах
(1986) Ионов, А. М.; Нагорнов, О. В.; Сироткин, В. К.; Нагорнов, Олег Викторович; Ионов, Андрей Михайлович
Только метаданные
Past Surface Temperatures Reconstructed by Inversion of the Measured Borehole Temperature-Depth Profiles in Rock
(2019) Tyuflin, S. A.; Nagornov, O. V.; Bukharova, T. I.; Тюфлин, Сергей Александрович; Нагорнов, Олег Викторович; Бухарова, Татьяна Иннокентьевна
© 2019, Springer Nature Switzerland AG.The measured temperature-depth profiles in boreholes are proxy climate indicators. The climatic temperature signal at the surface penetrates in the rock thickness and disturbs the steady-state temperature of the Earth. The measured temperature-depth profile can be so-called the re-determination condition to solve the inverse problem for the thermal diffusivity equation, and retrieve the past surface temperature history. We study properties of solution for this problem. We derive that the solution is not unique. However, there were done numerous past surface temperature reconstructions. We show that it is needed to take into account some a priori data to determine past temperatures correctly.
Открытый доступ
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ОНКОЛОГИЧЕСКОГО ЗАБОЛЕВАНИЯ КРОВИ
(НИЯУ МИФИ, 2023) Никитаев, В. Г.; Проничев, А. Н.; Нагорнов, О. В.; Тупицын, Н. Н.; Сельчук, В. Ю.; Дмитриева, В. В.; Палладина, А. Д.; Поляков, Е. В.; Поляков, Евгений Валерьевич; Проничев, Александр Николаевич; Никитаев, Валентин Григорьевич; Нагорнов, Олег Викторович; Дмитриева, Валентина Викторовна
Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для диагностики минимальной остаточной болезни (МОБ) или минимальной резидуальной болезни (МРБ, Minimal residual diseases) - популяции опухолевых клеток, оставшейся в организме после достижения клинико-гематологической ремиссии (количество бластных клеток в миелограмме менее 5%) и острого лейкоза. Предлагается способ диагностики онкологического заболевания крови, заключающийся в проведении микроскопического анализа мазков периферической крови для определения формулы крови; проведении микроскопического анализа мазков костного мозга для получения изображений клеток костного мозга, распознавание клеток костного мозга путем сравнения их с образцовыми изображениями клеток и построение миелограммы; выполнении анализа костного мозга с применением цитохимических маркерных реакций на гранулоцитарный и моноцитарный ряды гемопоэза и иммунофенотипического исследования с помощью проточной лазерной цитофлюорометрии, в котором используется набор диагностических антител для определения направленности дифференцировки клеток и установления стадии созревания бластов и сопоставления полученных результатов микроскопического анализа костного мозга, формулы крови и миелограммы с результатами ранее выполняемых исследований, хранящихся в базе данных, для диагностики заболевания. Изобретение обеспечивает повышение точности выявления и диагностики онкологического заболевания крови. 3 ил.
Открытый доступ
СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ МЕЛАНОМЫ КОЖИ
(НИЯУ МИФИ, 2022) Никитаев, В. Г.; Нагорнов, О. В.; Проничев, А. Н.; Тамразова, О. Б.; Сергеев, В. Ю.; Сергеев, Ю. Ю.; Сельчук, В. Ю.; Дмитриева, В. В.; Отченашенко, А. И.; Зайцев, С. М.; Дружинина, Е. А.; Козырева, А. В.; Соломатин, М. А.; Козлов, В. С.; Будадин, О. Н.; Соломатин, Михаил Андреевич; Дмитриева, Валентина Викторовна; Сельчук, Владимир Юрьевич; Козлов, Владимир Сергеевич; Отченашенко, Александр Иванович; Нагорнов, Олег Викторович; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич
Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано для диагностики меланомы кожи. Способ включает регистрацию дерматоскопического видеоизображения кожи; измерение и выделение пораженного участка на видеоизображении; измерение координат и сегментировании изображения характерного участка; выбор диагностического признака изображения для формирования диагноза; измерение параметров признака и сравнение параметров выбранного признака с библиотекой заранее определенных параметров признака, формирование диагноза на основе сравнения параметров признака, выбранного из группы признаков: цвет, граница, асимметрия и текстура изображения с параметрами диагностического признака изображения. После регистрации дерматоскопического видеоизображения участка кожи и перед выбором диагностического признака изображения для формирования диагноза осуществляют следующие действия: задают критерий качества видеоизображения кожи для обеспечения достоверного анализа видеоизображения и диагностики меланомы, проводят повторную по меньшей мере одну регистрацию дерматоскопического видеоизображения того же участка кожи, измеряют значения пикселей зарегистрированного видеоизображения, накладывают зарегистрированные цифровые видеоизображения участков кожи друг на друга, измеряют значения пикселей наложенного видеоизображения, измеряют среднее значение величины пикселей наложенных видеоизображений, измеряют среднеквадратичное отклонение величин пикселей наложенных видеоизображений, характеризующее величину шума, определяют отношение сигнал/шум (С/Ш) для наложенных видеоизображений, определяют необходимость продолжения регистрации видеоизображений кожи, сравнивая полученное отношение (С/Ш) с заданным критерием качества видеоизображения. Далее выбирают характерные участки всего зарегистрированного изображения кожи по признаку наличия интенсивности аномалий, определяют пороговое значение бинаризации по всей площади изображения, определяют адаптивное пороговое значение бинаризации по характерным участкам изображения, осуществляют бинаризацию и измеряют полученные результаты по всей площади зарегистрированного изображения путем сравнения значений пикселей с пороговым значением. Осуществляют бинаризацию и измеряют полученные результаты по характерным участкам площади изображения. И измеряют результаты комбинированной бинаризации, полученной путем наложения операцией «логическое И» измеренных результатов бинаризации изображения на результат бинаризации адаптивного порога для снижения уровня шумов фона и однородностей внутри площади изображения меланомы. Осуществляют дилатацию изображения комбинированной бинаризации. Осуществляют эрозию измеренного комбинированного бинаризованного изображения для сглаживание краев линий, скелетизацию измеренного комбинированного бинаризованного изображения со сглаженными краями линий, формирующих скелет линий, фильтрацию скелетизации измеренного комбинированного бинаризованного изображения и измерение полученных результатов для устранения ложных отростков скелетных линий. Изобретение обеспечивает повышение объективности, информативности и достоверности при постановке диагноза меланомы кожного покрова. 4 з.п. ф-лы., 5 ил., 1 табл.
Только метаданные
Inverse problem for coefficients of equations describing propagation of COVID-19 epidemic
(2021) Leonov, A. S.; Nagornov, O. V.; Tyuflin, S. A.; Леонов, Александр Сергеевич; Нагорнов, Олег Викторович; Тюфлин, Сергей Александрович
© 2021 Institute of Physics Publishing. All rights reserved.The inverse problems for coefficients of ordinary differential equations describing propagation of coronavirus infection are studied. The well-known models of SEI and SEIR, and their generalization are used. Important role plays the coefficients of these equations that can be estimated by in-direct observations and depends on many factors. This approach allowed us to solve the problem with several waves of epidemic and to predict further propagation.