Персона: Милославская, Наталья Георгиевна
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Милославская
Имя
Наталья Георгиевна
Имя
47 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 47
- ПубликацияОткрытый доступСИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СРЕДСТВАХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ СЕТЕВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ(НИЯУ МИФИ, 2025) МИЛОСЛАВСКАЯ, Н. Г.; Милославская, Наталья ГеоргиевнаОпираясь на основные положения проекта ГОСТ Р «Искусственный интеллект в критической информационной инфраструктуре..», аналитические исследования и лучшие мировые практики, определены средства обеспечения сетевой безопасности (СОСБ) информационно-телекоммуникационных сетей (ИТКС), в которых могут использоваться системы искусственного интеллекта (ИИ), и их типичные уязвимости, снижающие защищенность ИТКС организаций.
- ПубликацияОткрытый доступПрименение программного комплекса "диакоптика" для расчета сложных электрических цепей(1988) Милославская, Н. Г.; Пищулин, И. В.; Милославская, Наталья Георгиевна
- ПубликацияТолько метаданныеFormation of General Professional Competencies in Academic Training of Information Security Professionals(2021) Miloslavskaya, N.; Tolstoy, A.; Милославская, Наталья Георгиевна; Толстой, Александр Иванович© 2021, IFIP International Federation for Information Processing.The research results of competencies and competence models of professionals in the Information Security (IS) field are presented. The group structure of competencies, which form a Competency Model (CM) for IS professional academic training, has been determined. The fundamental difference between the academic community’s and the professional community’s CMs is shown. The urgency of a general professional competencies’ (GPCs) group formation during IS academic training is shown. A group structure model, in which specific subgroups are identified, is proposed. The relevance of the study of the first (so-called basic) level of subgroups of general educational competencies is determined. They are versatile across a variety of academic training programmes. Basic GPCs are formulated, and their characteristics are determined. The training modules, with their annotations and labor inputs, are described as parts of academic disciplines. The validity of the results obtained is confirmed by the positive experience in developing competencies and CM in the framework of training IS professionals on the specific educational programmes at the National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute) (Moscow, Russian Federation).
- ПубликацияТолько метаданныеInformation Security Management Maturity Models(2022) Miloslavskaya, N.; Tolstaya, S.; Милославская, Наталья Георгиевна
- ПубликацияОткрытый доступInternet of Things: information security challenges and solutions(2019) Miloslavskaya, N.; Tolstoy, A.; Милославская, Наталья Георгиевна; Толстой, Александр Иванович© 2018, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.Keeping up with the burgeoning Internet of Things (IoT) requires staying up to date on the latest network attack trends in dynamic and complicated cyberspace, and take them into account while developing holistic information security (IS) approaches for the IoT. Due to multiple vulnerabilities in the IoT foundations, many targeted attacks are continuing to evolve. This survey of related work in the very specialized field of IS assurance for the IoT develops a taxonomy of typical attacks against IoT assets (with special attention to IoT device protection). Based on this taxonomy, the key directions for countering these attacks are defined. According to the modern demand for the IoT and big IS-related data processing, we propose applying the Security Intelligence approach. The results obtained, when compared with the related work and numerous analogues, are based on the following research methodology: view the IoT as a security object to be protected, leading to understanding its vulnerabilities and possible attacks against the IoT exploiting these vulnerabilities, and from there approaches to protecting the IoT. A few areas of the future research, among which the IoT operational resilience and usage of the blockchain technology seem to us the most interesting, are indicated.
- ПубликацияОткрытый доступОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ПОДГОТОВКИ МАГИСТРОВ ДЛЯ ЦЕНТРОВ ОБНАРУЖЕНИЯ И ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ АТАК(НИЯУ МИФИ, 2024) МИЛОСЛАВСКАЯ, Н. Г.; ТОЛСТОЙ, А. И.; Милославская, Наталья ГеоргиевнаРассматриваются вопросы, посвящённые подготовке профессионалов в актуальной в настоящее время области, относящейся к обеспечению защищенности объектов в условиях реализации компьютерных атак. Целью работы является определение компетентностных требований к уровню подготовки кадров выбранного направления с учетом требований профессиональных стандартов и на базе этого формулирование основных положений, необходимых для реализации учебного процесса. Результатом работы является разработка основной образовательной программы подготовки магистров по программе «Центры обнаружения и предотвращения компьютерных атак» (направление 10.04.01)
- ПубликацияОткрытый доступФАКТОРЫ ИНФОРМАЦИОННО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ, НЕГАТИВНО ВЛИЯЮЩЕГО НА СОЦИАЛЬНУЮ СРЕДУ(НИЯУ МИФИ, 2025) Авсентьев, А. О.; Воронцова, Д. П.; Дворянкин, С. В.; Милославская, Наталья Георгиевна; Дворянкин, Сергей Владимирович; Милославская, Н. Г.В статье обобщены результаты исследований современных методов информационно-психологического воздействия (ИПВ) на уязвимые социальные группы в условиях цифровизации. Проведено выявление ключевых информационных угроз для различных социально-демографических групп и обоснование направлений противодействия негативному ИПВ. Применены методы социологического исследования, такие как: сбор, обработка и анализ данных, интерпретация результатов, выборочный опрос и др. Дополнительно использован контент-анализ данных открытых источников, включая международные исследования (Science, UNICEF, IC3, BioMed Central, PubMed). Результатами исследования является выявление наиболее уязвимых к ИПВ групп населения, оценка основных групп факторов, определяющих подверженность человека информационно-психологическому воздействию, а также разработка многоуровневой модели факторов уязвимости. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к разработке системы мер противодействия негативному ИПВ, сочетающего технологические средства фильтрации информации, психологическую поддержку чувствительных социальных групп и образовательные инициативы, направленные на формирование критического мышления у населения.
- ПубликацияТолько метаданныеAndragogy as a Scientific Basis for Training Professionals in Information Security(2019) Tolstoy, A.; Miloslavskaya, N.; Толстой, Александр Иванович; Милославская, Наталья Георгиевна© 2019, IFIP International Federation for Information Processing.The paper presents the results of research on the use of the basic provisions of andragogy to improve modern systems of training professionals in a particular professional field (information security). To do this, the characteristics of such systems were determined, the classification of trainees according to the criteria of adulthood was carried out, the possibilities of applying the basic provisions of andragogy to the object (an educational system) and the subject (processes, methods, and technologies of training) of research in the selected area were considered.
- ПубликацияТолько метаданныеBig Data Analytics for Financial Crime Typologies(2019) Plaksiy, K.; Nikiforov, A.; Miloslavskaya, N.; Плаксий, Кирилл Валерьевич; Никифоров, Андрей Александрович; Милославская, Наталья Георгиевна© 2019, Springer Nature Switzerland AG.The paper proposes a technique to automate the generation of new criminal cases for money laundering from crime and financing terrorism (ML/FT), which are based on ML/FT typologies. At the same time, the paper is focused not on the existing methods, but offer its own implemented on the basis of creating various versions of case typologies and further filtering them by the derived criteria. For this purpose, it is supposed to use Big Data tools. The successful application of the developed technique is shown on examples of the commission and VAT carousel schemes. To implement and verify this technique a program was written that successfully passed the test on case graphs built on ML/FT typologies.
- ПубликацияТолько метаданныеBlockchain Application for IoT Cybersecurity Management(2020) Miloslavskaya, N.; Tolstoy, A.; Budzko, V.; Das, M.; Милославская, Наталья Георгиевна; Толстой, Александр Иванович; Будзко, Владимир Игоревич