2025, Климанов, С. Г., Крянев, А. В., Котляров, А. А., Смирнов, Д. С., Сопенко, И. В., Трикозова, В. А., Царева, Д. Д., Смирнов, Дмитрий Сергеевич, Климанов, Сергей Геннадиевич, Крянев, Александр Витальевич, Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами

В статье на основе базы исходных данных успешного лечения пациентов предлагаются две схемы интерполяции оптимальных значений параметров вентиляционного потока при искусственной вентиляции легких (ИВЛ) рассматриваемого пациента. На математическом уровне выбор оптимальных значений параметров вентиляционного потока в зависимости от значений показателей текущего состояния пациента является задачей многомерного нелинейного регрессионного анализа. Первая схема основана на применении математического аппарата искусственных нейронных сетей. Вторая схема основана на применении математического аппарата метрического анализа, созданного на кафедре Прикладной математики МИФИ и в настоящее время используемого при математической обработке данных и решения задач оптимизации в различных прикладных областях. Реализация обеих схем позволяет использовать накопленные данные по успешному лечению пациентов на аппаратах ИВЛ аналогичных заболеваний легких для рассматриваемого конкретного пациента. Обе схемы позволяют в процессе лучения пациента адаптировать оптимальные значения параметров вентиляционного потока к текущим показаниям пациента, подключенного к аппарату ИВЛ. В дальнейшем планируется совместное объединенное использование этих двух схем интерполяции для получения более точного и надежного конечного результата решения вышеуказанной задачи оптимальной интерполяции.

2022, Bochkarev, V. V., Brilliantov, B. D., Ivanov, V. V., Klimanov, S. G., Kryanev, A. V., Иванов, Виктор Владимирович, Климанов, Сергей Геннадиевич, Крянев, Александр Витальевич

2022, Sevastyanov, L. A., Udumyan, D. K., Kryanev, A. V., Ivanov, V. V., Malinkin, I. A., Крянев, Александр Витальевич, Иванов, Виктор Владимирович

© 2022 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved.A problem of the Interpolation of multivariable function whose values are given at a finite number of points is considered in the paper. Problems of this kind arise when solving applied problems in various fields of research, including physics, engineering, economics, etc. We propose a new approach for solving this problem with the help of a metric analysis. The article gives a numerical example of the solution of the problem of the Interpolation of multivariable function for given values of a multivariable function, demonstrating the effectiveness of the proposed scheme.

2022, Бочкарев, В. В., Бриллиантов, Б. Д., Крянев, А. В., Климанов, С. Г., Климанов, Сергей Геннадиевич, Крянев, Александр Витальевич

Программный комплекс для ЭВМ предназначен для выбора и реализации в динамическом режиме оптимальных решений временного по реализации процесса вывода из эксплуатации (ВЭ) объектов использования атомной энергии (ОИАЭ) в условиях и учете неопределенности различного типа исходных данных. В программе предусмотрен ввод исходных данных для текущих состояний ВЭ рассматриваемого ОИАЭ различных типов неопределенности - в виде случайных величин с заданными законами распределения их значений, либо в виде нечетких множеств с различными функциями принадлежности. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. компьютер; ОС: Windows 7 и выше.

2021, Ivanov, V. V., Tatarinov, I. I., Ivanov, V. V., Kryanev, A. V., Prikazchikova, A. S., Иванов, Виктор Владимирович, Крянев, Александр Витальевич

© 2021, Pleiades Publishing, Ltd.Abstract: We showed earlier that, when aggregating network traffic measurements, starting from a certain aggregation window, a stable distribution is formed, which is approximated with a high accuracy by a lognormal law. Despite the fact that, in general, the results of network traffic measurements agree with this law, in the region of the small values of traffic intensity and transmission rate of network packets, there is a noticeable discrepancy between this law and the measurements. In this study, we discuss the problem of a peak arising in the low-intensity region during the aggregation of network traffic measurements. Taking into account the location of the peak in question, we called it the “zero channel” (ZC)

2025, Климанов, С. Г., Котляров, А. А., Крянев, А. В., Тимербаев, В. Х., Трикозова, В. А., Царева, Д. Д., Воронков, Н. В., Мухамедзянов, Э. М. , Умаров, А. А., Утин, Ф. С., Чилека, Е. А., Климанов, Сергей Геннадиевич, Котляров, Андрей Александрович, Крянев, Александр Витальевич, Трикозова, Вероника Андреевна, Царева, Дарья Дмитриевна

В статье рассматривается проблема выявления аномальных выбросов и нивелирования их отрицательного влияния на оценки выделяемых характеристик рассчитываемых показателей. Для решения поставленной задачи в статье рассматриваются различные применяемые на практике робастные методы и основанные на них вычислительные схемы выделения аномальных выбросов в значениях исследуемых показателей. Проведено сравнение эффективности выделения аномальных выбросов различными методами для выборок случайных величин с нормальным законом распределения для различных вариантов числа и расположения аномальных выбросов по отношению к не аномальным значениям с помощью стандартных датчиков случайных величин. Исследуемые в статье робастные методы и схемы используются для выявления аномальных выбросов в показаниях пациентов и параметров вентиляционного потока при искусственной вентиляции легких (ИВЛ). Проведенные численные эксперименты, результаты которых приведены в настоящей статье, показали, что наиболее эффективным методом выявления аномальных выбросов при неизвестной дисперсии основной части не аномальных данных является разработанный в МИФИ модифицированный метод Хьюбера. Этот метод позволяет из сформированной базы данных клинического опыта лечения пациентов на аппаратах ИВЛ эффективно выделять аномальные выбросы, что дает возможность использовать этот метод для создания устойчивой схемы выбора оптимальных значений показателей вентиляционного потока в зависимости от значений показателей текущего состояния пациента.

2024, Акишина, Е. П., Иванов, В. В., Крянев, А. В., Приказчикова, А. С., Иванов, Виктор Владимирович, Крянев, Александр Витальевич

В статье рассматривается задача применения деревьев решений и их ансамблей (лесов решений) в задаче классификации кредитных организаций, как объектов экономической безопасности. Хотя деревья решений и их ансамбли успешно применяются в банковском секторе, для автоматизированной идентификации неблагонадежных кредитных организаций деревья решений и их ансамбли ранее не использовались. Классификация кредитных организаций проводилась на основе формы банковской отчетности № 101. В результате проведенного анализа были выделены ключевые показатели деятельности кредитных организаций, а именно «Прибыль», «Счета в Банке России», «Ценные бумаги». С учетом этих показателей для модели CART была получена точность классификации, составившая 85 %. Для моделей Random Forest, Adaboost и Xgboost использовались все 23 показателя финансовой отчетности (форма 101), а достигнутая при этом точность составила 83, 80 и 80 %, соответственно, решена актуальная научно-практическая задача – разработаны математические модели, позволяющие идентифицировать высокорисковые кредитные организации и прогнозировать риски отзыва у них лицензий. В ходе их применения идентифицирован список потенциально неблагонадежных кредитных организаций, на которые рекомендуется обратить пристальное внимание органам государственной власти.

2012, Харитонов, В. В., Молоканов, Н. А., Кабашев, К. В., Абоимов, М. А., Климанов, С. Г., Крянев, А. В., Лукин, Г. В., Товстенко, А. В., Удумян, Д. К., Крянев, Александр Витальевич, Харитонов, Владимир Витальевич, Климанов, Сергей Геннадиевич, Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами

2021, Getmanov, V. G., Chinkin, V. E., Dobrovolsky, M. N., Sidorov, R. V., Kryanev, A. V., Yashin, I. I., Крянев, Александр Витальевич, Яшин, Игорь Иванович

© 2021, Pleiades Publishing, Ltd.Abstract: This paper offers a method for estimating the normalized instrument response function (IRF) of the URAGAN muon hodoscope (MH). A multiparametric model of the instrument response function is derived from digitally processed time series of MH matrix data and the hypothesis of muon-flux (MF) intensity distribution is formulated. Formulae for estimating the normalized instrument response function are devised and used in an algorithm for estimating normalized variations of functions in MF intensity. The algorithm was tested on simulated and experimental muon observation data.

2025, КЛИМАНОВ, С. Г., КРЯНЕВ, А. В., ТРИКОЗОВА, В. А., ЦАРЕВА, Д. Д., Царева, Дарья Дмитриевна, Крянев, Александр Витальевич, Трикозова, Вероника Андреевна, Климанов, Сергей Геннадиевич

Рассматривается проблема выявления аномальных выбросов и нивелирования их отрицательного влияния на выделяемые значимые характеристики рассчитываемых показателей, необходимых для принятия оптимальных значений параметров вентиляционного потока, обеспечивающих наиболее эффективное лечение пациента. Для решения поставленной задачи в статье рассматриваются и применяются робастный метод, основанный на применении ортогональных полиномов.