Персона: Меринов, Валерий Борисович
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт нанотехнологий в электронике, спинтронике и фотонике
Институт ИНТЭЛ занимается научной деятельностью и подготовкой специалистов в области исследования физических принципов, проектирования и разработки технологий создания компонентной базы электроники гражданского и специального назначения, а также построения современных приборов на её основе.
Наша основная цель – это создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области наноструктурных материалов и устройств электроники, спинтроники, фотоники, а также создание эффективной инновационной среды в области СВЧ-электронной и радиационно-стойкой компонентной базы, источников ТГц излучения, ионно-кластерных технологий материалов.
Статус
Фамилия
Меринов
Имя
Валерий Борисович
Имя
10 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 10
- ПубликацияОткрытый доступПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА СВЕРХЪЯЧЕЕК ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ КОМПОЗИТНЫХ НАНОМАТЕРИАЛОВ(НИЯУ МИФИ, 2024) Кулямин, П. А.; Маслов, М. М.; Меринов, В. Б.; Катин, К. П.; Катин, Константин Петрович; Кулямин, Павел Андреевич; Маслов, Михаил Михайлович; Меринов, Валерий БорисовичПрограмма предназначена для определения оптимального числа элементарных ячеек, составляющих сверхъячейки различных квазидвумерных материалов, для достижения их наибольшей соизмеримости при моделировании композитных низкоразмерных структур. Область применения: компьютерное моделирование квазидвумерных композитных наноматериалов с использованием сверхъячеек. Программа позволяет по заданным постоянным решетки двух различных квазидвумерных материалов получить эффективные размеры их сверхъячеек, обладающие минимальным расхождением структурных параметров. Программа создана при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 31.12.2022 № FSWU-2023-0075. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows 7/8/9/10.
- ПубликацияОткрытый доступAll-nitrogen cages and molecular crystals: Topological rules, stability, and pyrolysis paths(2020) Kochaev, A. I.; Kaya, S.; Katin, K. P.; Merinov, V. B.; Maslov, M. M.; Катин, Константин Петрович; Меринов, Валерий Борисович; Маслов, Михаил Михайлович© 2020 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.We combined ab initio molecular dynamics with the intrinsic reaction coordinate in order to investigate the mechanisms of stability and pyrolysis of N4 ÷ N120 fullerene-like nitrogen cages. The stability of the cages was evaluated in terms of the activation barriers and the activation Gibbs energies of their thermal-induced breaking. We found that binding energies, bond lengths, and quantum-mechanical descriptors failed to predict the stability of the cages. However, we derived a simple topological rule that adjacent hexagons on the cage surface resulted in its instability. For this reason, the number of stable nitrogen cages is significantly restricted in comparison with their carbon counterparts. As a rule, smaller clusters are more stable, whereas the earlier proposed large cages collapse at room temperature. The most stable all-nitrogen cages are the N4 and N6 clusters, which can form the van der Waals crystals with densities of 1.23 and 1.36 g/cm3, respectively. The examination of their band structures and densities of electronic states shows that they are both insulators. Their power and sensitivity are not inferior to the modern advanced high-energy nanosystems.
- ПубликацияОткрытый доступStabilization of small nitrogen clusters via spatial constraint(2020) Gimaldinova, M. A.; Zemenkov, L. I.; Merinov, V. A.; Гимальдинова, Маргарита Александровна; Меринов, Валерий Борисович© 2020 Published under licence by IOP Publishing Ltd.We apply density functional theory to calculate activation barriers for dissociations of small all-nitrogen clusters N4 and N6. The effect of external spatial constraint was also considered. We found that spatial constraint results in significant stabilization of both regarded clusters. So, the spatial constraint can be considered as an efficient method for stabilization of high-energy nitrogen structures.
- ПубликацияТолько метаданныеNITROGEN ASTRALENS: THEORETICAL INVESTIGATION OF THE STRUCTURE OF NOVEL HIGH-ENERGY NITROGEN ALLOTROPES(2021) Merinov, V. B.; Меринов, Валерий Борисович© 2021, Pleiades Publishing, Ltd.Abstract: Structure and stability of framework molecules consisting of nitrogen atoms are analyzed. A novel class of such molecules, astralens, is proposed. Astralens are composed of several coalescent nanometer-long nanotubes. Depending on the form of the central part (core), astralens can be classified as cubic, hexagonal, and tetrahedral. Their structure and electronic properties are determined using the density functional theory. It is shown that covalent crystals, novel allotropic forms of nitrogen, can be formed on the basis of astralens. The crystals have Pm3m, P6/m, and Fd3m symmetries and are semiconductors with energy band gaps varying from 0.32 eV to 2.04 eV.
- ПубликацияТолько метаданныеАтомное строение и электронные характеристики азотосодержащих замкнутых каркасов и функциональных наноматериалов на их основе(2024) Меринов, В. Б.; Меринов, Валерий Борисович; Маслов Михаил Михайлович
- ПубликацияТолько метаданныеProbing of Neural Networks as a Bridge from Ab Initio Relevant Characteristics to Differential Scanning Calorimetry Measurements of High-Energy Compounds(2022) Bondarev, N. V.; Kochaev, A. I.; Kaya, S.; Katin, K. P.; Merinov, V. B.; Maslov, M. M.; Катин, Константин Петрович; Меринов, Валерий Борисович; Маслов, Михаил Михайлович© 2021 Wiley-VCH GmbHThe relationships between the theoretical values calculated using density functional theory and experimental data derived from the differential scanning calorimetry of high-energy organic compounds are studied. The theoretical values are the number of atoms and bonds of different types and their lengths, minimum eigenfrequencies, atomization energies, ionization potentials, electron affinities, and frontier orbital energies. The experimental data are the amounts of releasing heat (the first peaks higher than 1 kJ g−1) and corresponding temperatures. Neural networks and regression, factor, discriminant, and cluster analysis are applied to find the dependencies between theoretical values and experimental data. It is found that the heat amount cannot be predicted in the general cases, whereas the corresponding temperature can be predicted with a neural network with an accuracy of ≈30 °C. Cluster and discriminant analysis provides the way for the classification of high-energy compounds into three groups. Some of these groups require particular rules for the prediction of experimental data from the theoretical values.
- ПубликацияТолько метаданныеStructure and Optical Properties of High-Energy Nitrogen Clusters and Dimers on their Basis(2023) Merinov, V. B.; Меринов, Валерий Борисович
- ПубликацияТолько метаданныеEffect of Structural Defects and Adsorbates on the Ballistic Conductivity of Carbon Nanotubes(2023) Merinov, V. B.; Domnin, V. A.; Меринов, Валерий Борисович
- ПубликацияТолько метаданныеSpin Properties of Silicon–Germanium Nanotubes(2024) D'yachkov, E. P.; Merinov, V. B.; D’yachkov, P. N.; Меринов, Валерий Борисович
- ПубликацияТолько метаданныеAb initio prediction of metallic nature of sp3-hybridized germanium structures(2024) Merinov, V. B.; Khrushkova, A. A.; Меринов, Валерий Борисович