Персона: Царева, Дарья Дмитриевна
Email Address
Birth Date
Результаты поиска
АНАЛИЗ ОБУЧАЕМОСТИ LSTM-МОДЕЛИ, НА ДАННЫХ СНЯТЫХ С ПАЦИЕНТА, И РАСЧЕТ ОБЪЕМА ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ
Рассмотрена модель с долговременной и кратковременной памятью LSTM, на данных снятых с пациента. Проведена оценка обучаемости модели и её склонность к переобучению. Вычислен объем выборки, необходимый для дальнейшего обучения модели.
СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛЬНЫХ ВЫБРОСОВ В ИСХОДНЫХ ДАННЫХ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ ИСКУССТВЕННОЙ ВЕНТИЛЯЦИИ ЛЕГКИХ
В статье рассматривается проблема выявления аномальных выбросов и нивелирования их отрицательного влияния на оценки выделяемых характеристик рассчитываемых показателей. Для решения поставленной задачи в статье рассматриваются различные применяемые на практике робастные методы и основанные на них вычислительные схемы выделения аномальных выбросов в значениях исследуемых показателей. Проведено сравнение эффективности выделения аномальных выбросов различными методами для выборок случайных величин с нормальным законом распределения для различных вариантов числа и расположения аномальных выбросов по отношению к не аномальным значениям с помощью стандартных датчиков случайных величин. Исследуемые в статье робастные методы и схемы используются для выявления аномальных выбросов в показаниях пациентов и параметров вентиляционного потока при искусственной вентиляции легких (ИВЛ). Проведенные численные эксперименты, результаты которых приведены в настоящей статье, показали, что наиболее эффективным методом выявления аномальных выбросов при неизвестной дисперсии основной части не аномальных данных является разработанный в МИФИ модифицированный метод Хьюбера. Этот метод позволяет из сформированной базы данных клинического опыта лечения пациентов на аппаратах ИВЛ эффективно выделять аномальные выбросы, что дает возможность использовать этот метод для создания устойчивой схемы выбора оптимальных значений показателей вентиляционного потока в зависимости от значений показателей текущего состояния пациента.
ВЫЯВЛЕНИЕ АНОМАЛЬНЫХ ВЫБРОСОВ В ЗНАЧЕНИЯХ ТЕКУЩИХ ПОКАЗАНИЙ ПАЦИЕНТА ПРИ ИСКУССТВЕННОЙ ВЕНТИЛЯЦИИ ЛЕГКИХ (ИВЛ) С ПОМОЩЬЮ ОРТОГОНАЛЬНЫХ ПОЛИНОМОВ
Рассматривается проблема выявления аномальных выбросов и нивелирования их отрицательного влияния на выделяемые значимые характеристики рассчитываемых показателей, необходимых для принятия оптимальных значений параметров вентиляционного потока, обеспечивающих наиболее эффективное лечение пациента. Для решения поставленной задачи в статье рассматриваются и применяются робастный метод, основанный на применении ортогональных полиномов.
ВЫЯВЛЕНИЕ АНОМАЛЬНЫХ ВЫБРОСОВ В ЗНАЧЕНИЯХ ТЕКУЩИХ ПОКАЗАНИЙ ПАЦИЕНТА ПРИ ИСКУССТВЕННОЙ ВЕНТИЛЯЦИИ ЛЕГКИХ (ИВЛ)
Рассматривается проблема выявления аномальных выбросов и нивелирования их отрицательного влияния на выделяемые значимые характеристики рассчитываемых показателей, необходимых для принятия оптимальных значений параметров вентиляционного потока, обеспечивающих наиболее эффективное лечение пациента. Для решения поставленной задачи в статье рассматриваются и применяются несколько так называемых робастных методов и основанных на них вычислительных схем выделения аномальных выбросов в значениях показателей состояния пациента и определения их будущих значений