Персона:
Иванов, Виктор Владимирович

Организационные подразделения

Организационная единица

Институт лазерных и плазменных технологий

Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.

Фамилия

Иванов

Имя

Виктор Владимирович

Полная страница элемента

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 8 из 8

Только метаданные
Analysis of the Stability of Choosing the Decommissioning Option for Objects of Atomic Energy Use
(2019) Abakumova, A. S.; Bochkarev, V. V.; Ivanov, V. V.; Kryanev, A. V.; Иванов, Виктор Владимирович; Крянев, Александр Витальевич
© 2019, Pleiades Publishing, Ltd. Abstract: The stability of choosing the decommissioning option for objects of atomic energy use (OAEU) is analyzed. An algorithm for studying changes in the factor values due to variations in the OAEU characterization parameters is described. Numerical examples are presented which implement the proposed schemes for calculating indicators, determining the most preferable options of OAEU decommissioning, and analyzing the stability of the decision of choosing the OAEU decommissioning option with possible factor values.
Только метаданные
Analysis of the Features of the Network Traffic in the Trunk Channel: Zero Channel
(2021) Ivanov, V. V.; Tatarinov, I. I.; Ivanov, V. V.; Kryanev, A. V.; Prikazchikova, A. S.; Иванов, Виктор Владимирович; Крянев, Александр Витальевич
© 2021, Pleiades Publishing, Ltd.Abstract: We showed earlier that, when aggregating network traffic measurements, starting from a certain aggregation window, a stable distribution is formed, which is approximated with a high accuracy by a lognormal law. Despite the fact that, in general, the results of network traffic measurements agree with this law, in the region of the small values of traffic intensity and transmission rate of network packets, there is a noticeable discrepancy between this law and the measurements. In this study, we discuss the problem of a peak arising in the low-intensity region during the aggregation of network traffic measurements. Taking into account the location of the peak in question, we called it the “zero channel” (ZC)
Только метаданные
Reconstruction of Multivariable Functions Under Uncertainty by Means of the Scheme of Metric Analysis
(2021) Sevastyanov, L. A.; Udumyan, D. K.; Kryanev, A. V.; Ivanov, V. V.; Крянев, Александр Витальевич; Иванов, Виктор Владимирович
© 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.The problem of the reconstruction of a multivariable function whose values with chaotic errors are given at a finite number of points is considered in the paper. The problems of this kind arise when solving applied problems in various fields of research, including physics, engineering, economics, etc. We propose a new approach for solving this problem with the help of a metric analysis. The paper gives numerical two examples of the solution of the problem of the reconstruction of multivariable function, demonstrating the effectiveness of the proposed scheme. In the first example, the results of estimating the exact value of the function at the points where the values of the function with errors are known, in the second example, the results of reconstructing the physical characteristics of the core of a nuclear reactor are presented.
Открытый доступ
РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ И ИХ АНСАМБЛЕЙ
(НИЯУ МИФИ, 2024) Акишина, Е. П.; Иванов, В. В.; Крянев, А. В.; Приказчикова, А. С.; Иванов, Виктор Владимирович; Крянев, Александр Витальевич
В статье рассматривается задача применения деревьев решений и их ансамблей (лесов решений) в задаче классификации кредитных организаций, как объектов экономической безопасности. Хотя деревья решений и их ансамбли успешно применяются в банковском секторе, для автоматизированной идентификации неблагонадежных кредитных организаций деревья решений и их ансамбли ранее не использовались. Классификация кредитных организаций проводилась на основе формы банковской отчетности № 101. В результате проведенного анализа были выделены ключевые показатели деятельности кредитных организаций, а именно «Прибыль», «Счета в Банке России», «Ценные бумаги». С учетом этих показателей для модели CART была получена точность классификации, составившая 85 %. Для моделей Random Forest, Adaboost и Xgboost использовались все 23 показателя финансовой отчетности (форма 101), а достигнутая при этом точность составила 83, 80 и 80 %, соответственно, решена актуальная научно-практическая задача – разработаны математические модели, позволяющие идентифицировать высокорисковые кредитные организации и прогнозировать риски отзыва у них лицензий. В ходе их применения идентифицирован список потенциально неблагонадежных кредитных организаций, на которые рекомендуется обратить пристальное внимание органам государственной власти.
Только метаданные
Optimal Decision Support System under the Decommissioning of Nuclear Facilities
(2022) Bochkarev, V. V.; Brilliantov, B. D.; Ivanov, V. V.; Klimanov, S. G.; Kryanev, A. V.; Иванов, Виктор Владимирович; Климанов, Сергей Геннадиевич; Крянев, Александр Витальевич
Только метаданные
Interpolation of Multivariable Functions by Means of the Nonlinear Schema of Metric Analysis
(2022) Sevastyanov, L. A.; Udumyan, D. K.; Kryanev, A. V.; Ivanov, V. V.; Malinkin, I. A.; Крянев, Александр Витальевич; Иванов, Виктор Владимирович
© 2022 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved.A problem of the Interpolation of multivariable function whose values are given at a finite number of points is considered in the paper. Problems of this kind arise when solving applied problems in various fields of research, including physics, engineering, economics, etc. We propose a new approach for solving this problem with the help of a metric analysis. The article gives a numerical example of the solution of the problem of the Interpolation of multivariable function for given values of a multivariable function, demonstrating the effectiveness of the proposed scheme.
Открытый доступ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ НА ОСНОВЕ СИНГУЛЯРНО-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА
(НИЯУ МИФИ, 2025) Иванов, В. В.; Крянев, А. В.; Приказчикова, А. С.; Акишина, Е. П.; Иванов, Виктор Владимирович; Крянев, Александр Витальевич
Сингулярно-спектральный анализ успешно применяется во многих практических задачах математического моделирования, в том числе экономического характера. Целью настоящей работы является развитие нового математического подхода для прогнозирования значений ключевых показателей деятельности кредитных организаций (“Прибыль”, “Счета в Банке России”, “Ценные бумаги”), представленных в виде временных рядов с шагом наблюдения один месяц. Анализ и прогнозирование ключевых показателей осуществлялось с использованием сингулярно-спектрального анализа методом “Гусеница”-SSA в программе CaterpillarSSA. Актуальность исследования обуславливается необходимостью внедрения новых эффективных вычислительных технологий для систем раннего предупреждения Банка России и Росфинмониторинга. В статье представлена реализация метода “Гусеница”-SSA для оценки финансового состояния кредитных организаций двух типов: банк с отозванной лицензией (АО банк “ККБ”) и благонадежный банк (АО “ТБанк”). Авторам удалось реализовать декомпозицию временных рядов ключевых показателей на тренд, гармонические и шумовые составляющие. На основе главных компонент, отвечающих за тренд и периодики, с высокой точностью выполнены реконструкция и прогнозирование рассмотренных временных рядов на 6 месяцев вперед
Только метаданные
Mathematical Modeling of Exhaustion Process of Extracted Mineral Resources Using the Example of Natural Uranium
(2020) Ul'yanin, Y. A.; Ivanov, V. V.; Kryanev, A. V.; Sliva, D. E.; Kharitonov, V. V.; Иванов, Виктор Владимирович; Крянев, Александр Витальевич; Харитонов, Владимир Витальевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
© 2020, Pleiades Publishing, Ltd.Abstract: This paper is devoted to the development of mathematical models of exhaustion process of extracted mineral resources. Our new model combines the advantages of previous models and is devoid of their disadvantages. The model uses the transition of the growth rate of extraction of mineral resource to stationary value. The initial known parameters of the model include the explored residual volume of the mineral resource, the initial volume of its extraction, the initial growth rate of its extraction, and the indicator of decreasing rate of extraction growth. The model is applied using the example of predicted extraction and exhaustion of natural uranium.