Персона:
Курочкина, Мария-Анастасия Андреевна

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Курочкина
Имя
Мария-Анастасия Андреевна
Имя

Фильтры

2021 - 20244
4
Сброс фильтров

Настройки

Тип элемента: Publication ×

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 4 из 4
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Development of the Mobile Application for Assessing Facial Acne Severity from Photos
    (2021) Malgina, E.; Kurochkina, M. -A.; Мальгина, Элина Александровна; Курочкина, Мария-Анастасия Андреевна
    © 2021 IEEE.Acne is one of the most common skin diseases. The disease is observed in all age groups, but it mainly affects adolescent and young women. The severity of acne is usually accessed by dermatologists in a clinical setting. The goal of this work was to develop a machine learning model that can assess the severity of acne from photos as accurately as dermatologists do. The model is presented as a mobile application that provides users with an easy way to evaluate their treatment and predict the time required for full recovery. For the study, 166 images were taken, each labeled according to the severity of the disease from 1 to 4. However, convolutional neural networks, require much larger training sets. A regression model was used to predict treatment time. The development was based on the study "A computer vision application for assessing facial acne severity from selfie images".
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Using a Pseudorandom Number Generator to Implement Steganographic Channels
    (2024) Chugunkov, I. V.; Markova, D. A.; Boronin, R. V.; Kurochkina, M. -A.; Fedotova, V. A.; Чугунков, Илья Владимирович; Маркова, Дарья Александровна; Курочкина, Мария-Анастасия Андреевна; Федотова, Вера Андреевна
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Key Expansion in Block Stochastic Algorithms
    (2024) Chugunkov, I. V.; Markova, D. A.; Boronin, R. V.; Kurochkina, M. -A.; Fedotova, V. A.; Чугунков, Илья Владимирович; Маркова, Дарья Александровна; Курочкина, Мария-Анастасия Андреевна; Федотова, Вера Андреевна
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    On the Use of Artificial Intelligence for Student Distribution in Dormitories: MEPhI University Campus Case
    (2021) Skorohodov, D.; Kurochkina, M. -A.; Скороходов, Данил Андреевич; Курочкина, Мария-Анастасия Андреевна
    © 2021 IEEE.this article describes the research on the development of a program in PyCharm environment using Python. The program creates a database of MEPhI University applicants. It searches for data about students from social networks and from MEPhI home site: their gender, citizenship, study groups in which they are enrolled, their friends and interests, and in accordance with them distributes students in the dormitory. The article outlines the main stages of work, as well as analyzes in detail information of each step of the project. The research is based on programming in Python and HTML; Excel database and API: HomeMephi, Vkontakte.