Publication:
Development of the Mobile Application for Assessing Facial Acne Severity from Photos

Дата
2021
Авторы
Malgina, E.
Kurochkina, M. -A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Другие подразделения НИЯУ МИФИ
Структурные подразделения НИЯУ МИФИ, не включенные в состав институтов и факультетов.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021 IEEE.Acne is one of the most common skin diseases. The disease is observed in all age groups, but it mainly affects adolescent and young women. The severity of acne is usually accessed by dermatologists in a clinical setting. The goal of this work was to develop a machine learning model that can assess the severity of acne from photos as accurately as dermatologists do. The model is presented as a mobile application that provides users with an easy way to evaluate their treatment and predict the time required for full recovery. For the study, 166 images were taken, each labeled according to the severity of the disease from 1 to 4. However, convolutional neural networks, require much larger training sets. A regression model was used to predict treatment time. The development was based on the study "A computer vision application for assessing facial acne severity from selfie images".
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Malgina, E. Development of the Mobile Application for Assessing Facial Acne Severity from Photos / Malgina, E., Kurochkina, M.-A. // Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021. - 2021. - P. 1790-1793. - 10.1109/ElConRus51938.2021.9396382
URI
https://www.doi.org/10.1109/ElConRus51938.2021.9396382
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85104791329&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000669709801182
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/23977
Коллекции
Публикации