Персона: Соломатин, Михаил Андреевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Статус
Фамилия
Соломатин
Имя
Михаил Андреевич
Имя
30 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 30
- ПубликацияОткрытый доступРАСЧЕТ ЭНТРОПИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПО ТРЕМ ЦВЕТОВЫМ КАНАЛАМ(НИЯУ МИФИ, 2024) Соломатин, М. А.; Поляков, Е. В.; Поляков, Евгений Валерьевич; Соломатин, Михаил АндреевичПрограмма для расчета энтропии изображения по трем цветовым каналам имеет широкую область применения в компьютерном зрении, обработке изображений, медицинской диагностике, криптографии и других областях, где требуется анализ изображений с точки зрения их сложности и структуры. Основные функции программы включают в себя: загрузку изображения в программу; разделение изображения на три цветовых канала: красный, зеленый и синий; вычисление энтропии каждого цветового канала с использованием математических выражений; возможность сохранять результаты анализа для последующего использования или анализа. Тип ЭВМ: IBM PC совмест. компьютер. ОС: Windows 10.
- ПубликацияТолько метаданныеA Model for Detecting Structural Elements – Lines – in Digital Images in Oncodermatology(2021) Tamrazova, O. B.; Sergeev, V. Y.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Otchenashenko, A. I.; Druzhinina, E. A.; Kozyreva, A. V.; Solomatin, M. A.; Kozlov, V. S.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Отченашенко, Александр Иванович; Соломатин, Михаил Андреевич; Козлов, Владимир Сергеевич© 2021, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.The problem of early diagnosis of one of the most dangerous malignant neoplasms of the skin, melanoma, is considered. A model for detecting structural elements (lines) in digital images of skin neoplasms in oncodermatology has been developed. The model is based on adaptive binarization of the initial digital dermatoscopy image of skin les neoplasms ions and subsequent operations of dilation, erosion, skeletonization, and filtration of false line fragments. Test dermatoscopy images of skin neoplasms were visually divided into four groups to conduct the experiment. Optimal parameters of image processing of four groups for the model of detecting structural elements – lines – have been experimentally established. The experimentally determined accuracy of line detection was 95%. This research is the result of interdisciplinary cooperation of dermatologists of the Central Medical Academy of the Administrative Department of the President of the Russian Federation, the Medical Institute of the Russian Peoples’ Friendship University and experts in the field of information and measurement systems of the Engineering and Physical Institute of Biomedicine of the National Research Nuclear University “MEPhI”. The proposed model can be used in the development of computer systems to support medical decision-making in the diagnosis of skin melanoma – a dangerous malignant neoplasm.
- ПубликацияТолько метаданныеModel of a Decision-Making System for the Diagnosis of Melanoma Using Artificial Intelligence(2021) Tamrazova, O. B.; Sergeev, V. Y.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Druzhinina, E. A.; Medvedeva, O. A.; Solomatin, M. A.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Соломатин, Михаил Андреевич© 2021, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.Interdisciplinary approaches to creating high-tech computer systems for the diagnosis of melanoma using artificial intelligence are presented. A model is proposed for the architecture of an interactive expert system. This includes a set of features for a contemporary medical algorithm (the Kittler algorithm) along with a knowledge base and a diagnosis evaluation score for the case under study.
- ПубликацияТолько метаданныеDetection of Circles as Structural Elements in Dermatoscopic Images of Skin Neoplasms in the Diagnosis of Melanoma(2021) Tamrazova, O. B.; Sergeev, V. Y.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Medvedeva, O. A.; Kozlov, V. S.; Solomatin, M. A.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Козлов, Владимир Сергеевич; Соломатин, Михаил Андреевич© 2021, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.A method for recognizing “circles”, significant structural elements of skin neoplasms, has been proposed. An RDS-2 dermatoscope has been used for imaging. Special software has been developed to implement the proposed method for circle recognition. The results of experimental detection of circles are presented. The developed method can be used in diagnostic systems for detecting skin melanoma, a dangerous form of cancer.
- ПубликацияОткрытый доступМОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА РАСПРОСТРАНЕНИЯ COVID-19 В МЕТРО НА ОСНОВЕ SIR МОДЕЛИ(НИЯУ МИФИ, 2024) Соломатин, М. А.; Соломатин, Михаил АндреевичПрограмма моделирует распространение COVID-19 с помощью стохастического процесса, имитирующего взаимодействие людей в метро. Каждый человек в модели может находиться в одном из трех состояний: восприимчивый к инфекции, инфицированный или восстановившийся. Алгоритм программы симулирует передвижение и взаимодействие людей в пределах определенной среды (метро), включая вероятность заражения при контакте с инфицированным и вероятность восстановления. Программа выполняет 100 шагов симуляции и визуализирует статус каждого человека на каждом шаге. Люди, которые были инфицированы и восстановились, становятся неактивными. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 10.
- ПубликацияТолько метаданныеClassification of bone marrow cells in the diagnosis of acute lymphoblastic leukemia(2021) Tupitsin, N. N.; Selchuk, V. Yu.; Palladina, A. D.; Nosova, E. M.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Dmitrieva, V. V.; Polyakov, E. V.; Liberis, K. A.; Dzhokich, M.; Solomatin, M. A.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Дмитриева, Валентина Викторовна; Поляков, Евгений Валерьевич; Соломатин, Михаил Андреевич© 2021 Institute of Physics Publishing. All rights reserved.The paper presents approaches to automated classification of bone marrow cells in the diagnosis of acute lymphoblastic leukemia and minimal residual disease using image recognition procedures. The classification methods that show the best accuracy in the recognition of eight types of bone marrow cells were experimentally determined. Recommendations for their use are given.
- ПубликацияОткрытый доступРАСЧЕТ ЧАСТИЧНЫХ И ПОЛНЫХ ЭНТРОПИЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ(НИЯУ МИФИ, 2024) Соломатин, М. А.; Поляков, Е. В.; Поляков, Евгений Валерьевич; Соломатин, Михаил АндреевичПрограмма предназначена для загрузки изображения и расчета по этому изображению полученных полных и частичных энтропий с разбиением цветовых компонент RGB на 5 поддиапазонов. Далее происходит их суммирование и сравнение с полученной полной энтропией и энтропией Цаллиса. Область применения возможна во всех отраслях, где применяется обработка изображений. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; Windows 10.
- ПубликацияОткрытый доступСИСТЕМА ПРЕДОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ(НИЯУ МИФИ, 2023) Соломатин, М. А.; Сошнина, А. В.; Поляков, Е. В.; Багнова, П. Ю.; Дмитриева, В. В.; Петухова, А. И.; Петухова, Александра Ильинична; Соломатин, Михаил Андреевич; Поляков, Евгений Валерьевич; Дмитриева, Валентина ВикторовнаПрограмма предназначена для выполнения предобработки изображений для распознавания объектов. Применяется в любых системах, которые требуют предобработки изображений для повышения их качества. Позволяет улучшать качество изображений и исследовать влияние фильтров на изображение. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 10.
- ПубликацияОткрытый доступРАСЧЕТ ЭНТРОПИИ ПО ТРЕМ ЦВЕТОВЫМ КАНАЛАМ ИЗОБРАЖЕНИЯ(НИЯУ МИФИ, 2024) Соломатин, М. А.; Соломатин, Михаил АндреевичПрограмма предназначена для применения в обработке изображений, компьютерном зрении, стеганографии, криптографии, медицинской диагностике, в инженерных и научных исследованиях. Основные функции программы: загрузка изображения и разделение его на красный, зеленый и синий цветовые каналы; вычисление энтропии для каждого цветового канала, используя статистические методы; предоставление статистических данных по энтропии изображения. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 10.
- ПубликацияОткрытый доступМОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ОПЕРАЦИИ ЭРОЗИЯ-ДИЛАТАЦИЯ ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ(НИЯУ МИФИ, 2023) Соломатин, М. А.; Поляков, Е. В.; Сошнина, А. В.; Поляков, Евгений Валерьевич; Соломатин, Михаил АндреевичПрограмма предназначена для поиска "Аномальных точек" на контуре. Дилатация (морфологическое расширение) - свертка изображения или выделенной области изображения с некоторым ядром. Дилатация (морфологическое расширение) - свертка изображения или выделенной области изображения с некоторым ядром. Программа предназначена для применения в любой отрасли компьютерного зрения где происходит нахождение контура. Основная функциональная возможность в нахождении особых точек, которые позволят разрезать слипшиеся элементы на изображении. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows 10.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »