Персона:
Карапетьянц, Марк

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Карапетьянц
Имя
Марк
Имя

Фильтры

2023 - 20246
51
6
Сброс фильтров

Настройки

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 6 из 6
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    МОДУЛЬ ПЕРВИЧНОГО СБОРА ИНФОРМАЦИИ ОБ ОВЕРЛЕЙНЫХ РЕСУРСАХ
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Басыня, Е. А.; Карапетьянц, М.; Карапетьянц, Н.; Когос, К. Г.; Епишкина, А. В.; Епишкина, Анна Васильевна; Басыня, Евгений Александрович; Карапетьянц, Николай; Когос, Константин Григорьевич; Карапетьянц, Марк
    Программа предназначена для автоматизированного первичного сбора информации об оверлейных ресурсах. Область применения: системы первичного сбора информации по открытым источникам. Функциональные возможности системы включают автоматизированное развертывание веб-приложения на базе Django, использование Postgres для эффективного управления базами данных, обеспечивающими надежное хранение и обработку полученной информации. Программа предоставляет все необходимые инструменты для выполнения сбора данных из различных источников. Программа может быть использована для проведения научных исследований в области Open Source Intelligence, обеспечивающей сбор, обработку и анализ данных, скрытых слоем анонимности и не индексируемых в глобальной вычислительной сети Интернет. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Linux Manjaro версии 23.1.3 и выше.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИМЕНИМОСТИ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ ДЛЯ ВЫБОРА SIEM-СИСТЕМЫ
    (2023) Милославская, Н. Г. ; Карапетьянц, М. ; Чеверкалов, В. А. ; Милославская, Наталья Георгиевна; Карапетьянц, Марк
    Статья посвящена проблеме выбора SIEM-системы для ее использования в центре управления сетевой безопасностью (ЦУСБ) информационно-телекоммуникационной системы (ИТКС) субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ). Система управления информацией и событиями информационной безопасности – центральный элемент архитектуры любого ЦУСБ, напрямую влияющий на результативность выявления инцидентов ИБ в ИТКС КИИ, вследствие чего процесс выбора SIEM-системы для использования в центре управления сетевой безопасностью должен быть обоснован. В связи с чем, проблема обоснованного выбора системы управления событиями и информационной безопасностью для деятельности ЦУСБ является актуальной. Предлагается решить эту проблему с использованием метода анализа иерархий (МАИ), широко зарекомендовавшего себя при решении задач многокритериального выбора. На основе системного подхода и математического аппарата МАИ позволяет провести количественную оценку критериев выбора и рассматриваемых альтернатив и выбрать предпочтительный вариант из множества возможных. Целью работы является демонстрация возможности применения метода анализа иерархий для обоснованного выбора системы. В рамках работы решались следующие задачи: описать этапы рассматриваемого метода и представить алгоритм выбора SIEM-системы, состоящий из этапов построения иерархии, отображающей цель выбора, критерии оценки альтернатив, определения весов критериев выбора и альтернативных систем по каждому критерию посредством матриц попарного сравнения, выявления предпочтительной SIEM-системы на основе ранжирования глобальных приоритетов. Полученные результаты имеют практическую значимость для различных ЦУСБ, внедряющих систему управления информацией и событиями информационной безопасности, в том числе для ИТКС субъекта КИИ.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    ВИРТУАЛЬНАЯ СЕТЕВАЯ ЛАБОРАТОРИЯ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ АНАЛИЗА ТРАНЗАКЦИЙ СЕТИ BITCOIN
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Басыня, Е. А.; Карапетьянц, Н.; Карапетьянц, М.; Запечников, С. В.; Карапетьянц, Марк; Басыня, Евгений Александрович; Карапетьянц, Николай; Запечников, Сергей Владимирович
    Программа предназначена для автоматизированного развертывания стенда, обеспечивающего воспроизводимость научных экспериментов в области анализа транзакций в сети Bitcoin. Область применения: исследование и разработка методов анализа транзакций сети Bitcoin. Функциональные возможности программы включают автоматизированное развертывание кластера Docker Swarm на базе виртуальных машин VirtualBox, толстого клиента Bitcoin Core, системы анализа и визуализации данных ELK, системы распределенной обработки данных Apache Spark, СУБД Apache Cassandra, системы управления и мониторинга контейнеров Portainer. Программа может быть использована для проведения научных исследований в области анализа транзакций сети Bitcoin с целью идентификации средств, полученных незаконным путем, и их источников. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows 10 и выше.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    СИСТЕМА АНАЛИЗА ТРАНЗАКЦИЙ В СЕТИ BITCOIN
    (2023) Басыня, Е. А.; Карапетьянц, Н.; Карапетьянц М.; Когос, К. Г.; Когос, Константин Григорьевич; Карапетьянц, Марк; Басыня, Евгений Александрович; Карапетьянц, Николай
    Целевое назначение программы: проверка транзакции в сети биткоин для повышения эффективности процесса идентификации средств, полученных незаконным путем, и их источников. Функциональные возможности включают комплексный подход к процессу анализа транзакций с визуализацией результатов в виде графа. Программа включает кластеризацию, учитывающую расширенный набор эмпирических правил (эвристик) анализа транзакций, а также информацию о владельцах адресов сети Bitcoin. Приведенный набор эвристик и данные о владельцах адресов позволят увеличить точность кластеризации и, как следствие, повысить достоверность идентификации участников сети Bitcoin. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 10 и выше, Ubuntu 20.04 и выше.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    СИСТЕМА АНАЛИЗА УЯЗВИМОСТИ ЯДРА LINUX
    (НИЯУ МИФИ, 2023) Басыня, Е. А.; Карапетьянц, Н.; Карапетьянц, М.; Карапетьянц, Николай; Басыня, Евгений Александрович; Карапетьянц, Марк
    Целевое назначение программы: анализ уязвимостей ядра Linux и модулей с использованием практико-ориентированного подхода. Функциональные возможности включают комплексный подход к изучению следующих типов уязвимостей: переполнение стека буфера (CWE-121), целочисленное переполнение (CWE- 190), использование неинициализированной памяти в стеке (CWE-457), произвольная запись с использованием указателей (CWE-123). Программа включает в себя два драйвера (модуля), которые моделируют работу четырех уязвимостей с включенными и выключенными механизмами защиты ядра. Специализированная библиотека Python в составе программы позволяет осуществлять взаимодействие с модулями для анализа и поиска соответствующих уязвимостей. Работа программы осуществляется в изолированной среде. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows версии 8 и выше, Ubuntu версии 20.04 и выше, Mac OS версии 11.0 и выше.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Module for Collecting, Processing and Aggregating Data of the Transaction Analysis System on the Bitcoin Network
    (2023) Basinya, E. A.; Karapetyants, N.; Karapetyants, M.; Kogos, K. G.; Басыня, Евгений Александрович; Карапетьянц, Николай; Карапетьянц, Марк; Когос, Константин Григорьевич