Персона:
Кондратьева, Татьяна Александровна

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Кондратьева
Имя
Татьяна Александровна
Имя

Фильтры

20191
1
1
Сброс фильтров

Настройки

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 1 из 1
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Investigating correlated fluctuations of conserved charges with net-A fluctuations in Pb-Pb collisions at ALICE
    (2019) Ohlson, A.; Acharya, S.; Acosta, F. T.; Adamova, D.; Belyaev, V.; Bogdanov, A.; Grigoriev, V.; Kaplin, V.; Kondratyeva, N.; Loginov, V.; Melikyan, Y.; Samsonov, V.; Selyuzhenkov, I.; Беляев, Владимир Никитич; Богданов, Алексей Александрович; Григорьев, Владислав Анатольевич; Кондратьева, Татьяна Александровна; Логинов, Виталий Александрович
    Event-by-event fluctuations of conserved charges such as electric charge, strangeness, and baryon number - in ultrarelativistic heavy-ion collisions provide insight into the properties of the quark-gluon plasma and the QCD phase diagram. They can be related to the higher moments of the multiplicity distributions of identified particles, such as the A baryon which carries both strangeness and baryon number and is thus of particular interest. We present the first measurement of net-A fluctuations in Pb-Pb collisions at root s(NN)=5.02 TeV as a function of centrality and the pseudorapidity acceptance of the measurement. The results are compared to expectations of the effects of global baryon number conservation as well as to predictions from the HIJING Monte Carlo event generator. In this analysis the Identity Method is applied in a novel way to account for the combinatoric background in the invariant mass distribution.