Персона:
Толоконский, Андрей Олегович

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Логотип проекта
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт ядерной физики и технологий
Цель ИЯФиТ и стратегия развития - создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области ядерной физики и технологий, радиационного материаловедения, физики элементарных частиц, астрофизики и космофизики.
Статус
Руководитель научной группы "Лаборатория элементов и систем автоматики, АСУТП"
Фамилия
Толоконский
Имя
Андрей Олегович
Имя

Фильтры

20211
1
Сброс фильтров

Настройки

Автор: Volodin, V. S. × Имеет файлы: No ×

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 1 из 1
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Analysis of Using of Neural Networks for Real-Time Process Control
    (2021) Volodin, V. S.; Tolokonskij, A. O.; Толоконский, Андрей Олегович
    © 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Machine learning is one of the key technologies of the current scientific and technological revolution. Despite the fact that research in the field of “intelligent” control systems began in the last century, real-time control systems based on machine learning, specifically neural networks, began to be actively implemented only in the past decade. In this paper, the authors analyze the current state of the problem of using real-time control systems based on neural networks and using machine learning in real-time control systems.