Publication:
Analysis of Using of Neural Networks for Real-Time Process Control

Дата
2021
Авторы
Volodin, V. S.
Tolokonskij, A. O.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт ядерной физики и технологий
Цель ИЯФиТ и стратегия развития - создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области ядерной физики и технологий, радиационного материаловедения, физики элементарных частиц, астрофизики и космофизики.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Machine learning is one of the key technologies of the current scientific and technological revolution. Despite the fact that research in the field of “intelligent” control systems began in the last century, real-time control systems based on machine learning, specifically neural networks, began to be actively implemented only in the past decade. In this paper, the authors analyze the current state of the problem of using real-time control systems based on neural networks and using machine learning in real-time control systems.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Volodin, V. S. Analysis of Using of Neural Networks for Real-Time Process Control / Volodin, V.S., Tolokonskij, A.O. // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2021. - 1310. - P. 553-557. - 10.1007/978-3-030-65596-9_67
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-65596-9_67
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85098202702&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/23508
Коллекции
Публикации