(НИЯУ МИФИ, 2025) Баринова, М. О.; Завалишина, А. К.; Завалишина, Александра Константиновна
Статья посвящена анализу факторов, определяющих дивидендную политику компаний в условиях экономической нестабильности. В фокусе исследования — противоречие между необходимостью сохранения финансовой гибкости и ожиданиями акционеров по выплатам. Проводится сравнительный анализ поведения компании в стабильные и нестабильные времена для оценки устойчивости их дивидендной политики.
Статья посвящена оценке влияния технологий больших данных и машинного обучения на точность прогнозирования волатильности фондового рынка в контексте ограничений классических эконометрических моделей. Проверяется гипотеза о том, что методы градиентного бустинга и рекуррентных нейронных сетей превосходят GARCH-модели при использовании гибридного подхода, основанного на интеграции структурированных временных рядов и текстовых индикаторов новостной тональности.