Publication:
Application of Machine Learning Methods for Solving Problems of Body Part Identification to Compare the Desired Level of Pain

Дата
2021
Авторы
Klimonov, K. Y.
Sadikov, R. I.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021 IEEE.The purpose of this work is to write an application that detects a part of the body using a neural network and gives out the level of pain when tattooing this limb. According to statistics, in every country from 10 to 20 percent of people believe that a tattoo is painful, so they are afraid to do it. The app will help them choose the least painful place. We use an application that basically contains a convolutional neural network and the Tkinter and ImageAI library.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Klimonov, K. Y. Application of Machine Learning Methods for Solving Problems of Body Part Identification to Compare the Desired Level of Pain / Klimonov, K.Y., Sadikov, R.I. // Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021. - 2021. - P. 454-457. - 10.1109/ElConRus51938.2021.9396446
Коллекции