Publication:
Реализация модели виртуального актора на основе нейронной сети

dc.contributor.advisorСамсонович А.В.
dc.contributor.authorГришин, И. А.
dc.date.accessioned2025-02-12T18:54:02Z
dc.date.available2025-02-12T18:54:02Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionУровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 09.04.04; Группа: М20-504
dc.description.abstractПояснительная записка содержит 54 страницы, 37 рисунков, 25 источников литературы. Ключевые слова: Виртуальный актор, eBICA, машинное обучение, нейронные сети, рекуррентные сети, когнитивная архитектура. Цель выпускной квалификационной работы состоит в создании прототипа виртуального актора, принцип работы которого основывается на генерации действий, базирующихся на анализе юмористического текста. Анализ текста основан на нахождении семантической близости при помощи нейронных сетей. Данной прототип показывается в сравнении с другой моделью, основанной на когнитивной архитектуре. В ходе работы были изучены как нейросетевые подходы, так и подходы, основанные на когнитивной архитектуре, собраны и проанализированы текстовые данные, а также использованы нейронные сети для прогнозирования следующих действий. Итогом являются сценарии, сгенерированные двумя моделями, которые сравниваются друг с другом и со сценариями, сгенерированными человеком. Актуальность работы состоит в том, что на данный момент эта область находится на начальных этапах развития и активной интеграции в различные индустрии.
dc.identifier.citationГришин, И. А. Реализация модели виртуального актора на основе нейронной сети : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 09.04.04 / И. А. Гришин ; рук. работы Самсонович А.В., 2022
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/33970
dc.languageruru
dc.subjectВКР
dc.subjectВыпускная квалификационная работа
dc.titleРеализация модели виртуального актора на основе нейронной сети
dc.typeВКР
dspace.entity.typePublication
Файлы