Publication:
СПОСОБ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ПАЦИЕНТА НА НАЛИЧИЕ ПРИЗНАКОВ РЕСПИРАТОРНОЙ ИНФЕКЦИИ ПОСРЕДСТВОМ CNN С МЕХАНИЗМОМ ВНИМАНИЯ И СИСТЕМА ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ

Файлы
elibrary_47259330_52465951.pdf(3.41 MB)
Дата
2021
Авторы
Самсонов, П. Р.
Михайлов, Д. М.
Чуманская, В. В.
Михайлов, Дмитрий Михайлович
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
НИЯУ МИФИ
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры. Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР). Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.
Выпуск журнала
Аннотация
Изобретение относится к области информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), специально предназначенных для медицинской диагностики, в частности к способу и системе диагностирования респираторной инфекции на основе анализа акустических данных пациента с помощью методов глубокого обучения. Предложен способ, в котором с помощью метода глубокого обучения решается задача определения по записям кашля, дыхания и речи пациента вероятности наличия у него заражения респираторной инфекцией, оказывающей влияние на дыхательный тракт человека. В заявленном изобретении для диагностирования респираторной инфекции используют реализованный в клиент-серверном приложении алгоритм глубокого обучения посредством сверточных нейронных сетей CNN с механизмом внимания, диагноз ставится на основании решений по трём веткам - кашля, дыхания и речи. Группа изобретений предназначена для обеспечения способа и системы быстрого диагностирования респираторной инфекции у пациента с большой точностью. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 9 ил.
Описание
Патент на изобретение
Ключевые слова
Патент
Цитирование
Самсонов, П. Р. СПОСОБ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ПАЦИЕНТА НА НАЛИЧИЕ ПРИЗНАКОВ РЕСПИРАТОРНОЙ ИНФЕКЦИИ ПОСРЕДСТВОМ CNN С МЕХАНИЗМОМ ВНИМАНИЯ И СИСТЕМА ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ / Самсонов П.Р., Михайлов Д.М., Чуманская В.В. / № 2021105412; Заявл. 03.03.2021.- 2021
URI
https://elibrary.ru/item.asp?id=47259330
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/36750
Коллекции
Патенты