Publication:
Contrasting human brain responses to literature descriptions of nature and to technical instructions

Дата
2019
Авторы
Orlov, V. A.
Malakhov, D. G.
Skiteva, L. I.
Zaidelman, L. Y.
Ushakov, V. L.
Kartashov, S. I.
Korosteleva, A. N.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© Springer Nature Switzerland AG 2019. The problem of semantic mapping of the brain is one of the urgent problems in human neurocognitive studies. At the present time there are only few studies reported in the world literature, all of which are made on the material and with the participation of English language native speakers. Russian language can thus become the second language for which this kind of research will be carried out, namely, finding out a correspondence between the semantic classes of the Russian vocabulary and the cortical areas responsible for processing these semantic classes when the text is orally presented. To solve this problem, it is necessary to develop techniques that allow us to investigate cognitive and neurolinguistic mechanisms of perception and understanding of the continuous text segments in natural language. In this paper, we present data on the comparative mapping of the human brain structures involved in the perception of meaningful texts containing technical instructions and literature descriptions of nature.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Contrasting human brain responses to literature descriptions of nature and to technical instructions / Orlov,V.A. [et al.] // Studies in Computational Intelligence. - 2019. - 799. - P. 284-290. - 10.1007/978-3-030-01328-8_34
Коллекции