Publication: Автоматизация диагностики оборудования АС с помощью искусственных нейронных сетей
Дата
2025
Авторы
Ченцова, А. Ю.
Шапошникова, Н. Ю.
Микшин, И. А.
Воробьёв, Е. В.
Journal Title
Глобальная ядерная безопасность
Journal ISSN
Volume Title
Глобальная Ядерная Безопасность
Издатель
НИЯУ МИФИ
Аннотация
В статье рассматривается актуальная проблема автоматизации диагностики оборудования атомных станций для повышения его надежности и безопасности. Предлагается метод обнаружения течей трубопроводной арматуры на основе применения искусственных нейронных сетей для анализа термографических изображений. Методология основана на тепловизионном контроле, который позволяет дистанционно и бесконтактно фиксировать распределение температуры на поверхности оборудования. На основе ограниченного набора исходных термографических снимков была создана и обучена сверточная нейронная сеть для бинарной классификации состояния оборудования (наличие и отсутствие течи). Обученная модель продемонстрировала 100% точность на тестовых данных. Разработанный подход позволяет автоматизировать процесс диагностики, исключить влияние человеческого фактора и может быть интегрирован в системы предиктивного обслуживания и мониторинга в реальном времени.
Описание
Ключевые слова
Трубопроводная арматура , Течь , Термографический снимок , Тепловизионный контроль , Неразрушающий контроль , Надежная эксплуатация , Искусственные нейронные сети , Диагностика оборудования , Атомная станция , Автоматизированные системы
Цитирование
Ченцова А.Ю., Шапошникова Н.Ю., Микшин И.А., Воробьёв Е.В. Автоматизация диагностики оборудования АС с помощью искусственных нейронных сетей. Глобальная ядерная безопасность. 2025;15(3):36-42. https://doi.org/10.26583/gns-2025-03-04. EDN: HYBNZY