Publication: Методы анализа больших данных
Дата
2021
Авторы
Коновалов, Э. Н.
Штырова, И. А.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
БИТИ НИЯУ МИФИ
Аннотация
В даннои статье рассмотрены основные понятия и области применения больших данных, приведены примеры их источников. Также рассмотрен ряд важных характеристик, сформулированы основные принципы работы с большими данными. Рассмотрены наиболее распространенные методы анализа больших данных, такие как глубинныи анализ данных, краудсорсинг, машинное обучение, искусственные неиронные сети. Методы работы с большими данными позволяют выявлять ранее неизвестную информацию, а также различные закономерности, что позволяет принимать наиболее эффективные решения.
Описание
Ключевые слова
Краудсорсинг , Большие данные , Метод анализа , Анализ , Машинное обучение , Искусственные неиронные сети , Глубинный анализ , Конференции НИЯУ МИФИ
Цитирование
Коновалов Э. Н. Методы анализа больших данных [Text]. / Коновалов Эльдар Наилевич, Штырова Ирина Анатольевна // Актуальные проблемы и пути развития энергетики, техники и технологий. Том 1. - 2021. - С. 202-207