Publication:
On the Possibility of Using the Vibration Displacement Theory in the Analysis of Ship Accident Rate Using Artificial Intelligence Systems

Дата
2022
Авторы
Semenov, Y. A.
Semenova, E. B.
Misyurin, S. Y.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.The problem of transportation of unfixed cargo by ships in sea conditions is considered. As one of the influencing factors in order to predict the accident rate, it is proposed to use the results of applying the theory and vibration displacement (transportation). The effective roll angle model is considered as the simplest model of this theory. Used model makes it possible to determine the speed of the body’s “slow” motion and its direction - to the vessel plane of symmetry or to its sides. The latter case is associated with a shift in the center of gravity of the vessel, leading to increased roll or even overturning. The estimation of critical roll angle – angle, upon reaching which breakaway and movement of unfixed cargo to the ship's side occurs. The possibility of applying the model when using artificial intelligence systems is noted.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Semenov, Y. A. On the Possibility of Using the Vibration Displacement Theory in the Analysis of Ship Accident Rate Using Artificial Intelligence Systems / Semenov, Y.A., Semenova, E.B., Misyurin, S.Y. // Studies in Computational Intelligence. - 2022. - 1032 SCI. - P. 306-312. - 10.1007/978-3-030-96993-6_33
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-96993-6_33
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85127697583&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000833484200033
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/28939
Коллекции
Публикации