Publication:
Fractal methods in intelligent technologies for processing large data streams

Файлы
W2936034044.pdf(1.11 MB)
Дата
2019
Авторы
Turitsyn, M. I.
Myshev, A. V.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
ИАТЭ НИЯУ МИФИ
ИАТЭ НИЯУ МИФИ был образован в 1953 г. как вечернее отделение МИФИ. В 2009 г. ИАТЭ официально получил статус обособленного структурного подразделения НИЯУ «МИФИ», что дало новый мощный импульс для развития образовательной и научной деятельности на основе инновационной составляющей. В соответствии с лицензией Минобрнауки России ИАТЭ ведет образовательную деятельность в рамках очной, очно-заочной и заочной форм обучения. В настоящее время в ИАТЭ НИЯУ МИФИ осуществляется подготовка по очной форме обучения: бакалавриат- 16 направлений, специалитет – 4 направления, магистратура- 12 направлений; по очно-заочной: бакалавриат- 4 направления, специалитет – 1 направление; по заочной: бакалавриат- 3 направления, специалитет- 2 направления; аспирантура – 18 направлений. В структуре ИАТЭ 9 факультетов: физико-энергетический, естественных наук, кибернетики, социально-экономический, медицинский, вечерний, заочного обучения, подготовительный, повышения квалификации и профессиональной переподготовки специалистов. Образовательный процесс обеспечивают 18 общеобразовательных и 22 выпускающие кафедры.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2019 Published under licence by IOP Publishing Ltd. In this work a new approach to the construction of models and logic circuits of algorithms and procedures for information technology processing and analysis of big data streams within the fractal paradigm is describes. In this case, data streams are defined as information objects whose physical nature can be arbitrary. The information object is investigated apart from any model or scheme, the logical scheme of intellectual technology is built in the form of: facts, regularities and reality. Fractal methods form the framework of the logical, algorithmic and content essence of the approach. The basic premise of the approach is as follows. First, the processing and analysis of data stream to determine whether it forms a fractal structure and construct a phase portrait of data stream as an information object. Second, to distinguish the areas of fractal percolation and aggregation in the multifractal structure of the stream, the phase portrait is used. Third, to estimate the spatial and temporal scales of fractal percolation and aggregation processes.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Turitsyn, M. I. Fractal methods in intelligent technologies for processing large data streams / Turitsyn, M.I., Myshev, A.V. // Journal of Physics: Conference Series. - 2019. - 1189. - № 1. - 10.1088/1742-6596/1189/1/012045
URI
https://www.doi.org/10.1088/1742-6596/1189/1/012045
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85065604386&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/17948
Коллекции
Публикации