Publication:
A general approach to fuzzy TOPSIS based on the concept of fuzzy multicriteria acceptability analysis

Дата
2020
Авторы
Oztaysi, B.
Kahraman, C.
Martinez, L.
Yatsalo, B.
Korobov, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
OrgUnit Logo
Организационная единица
ИАТЭ НИЯУ МИФИ
ИАТЭ НИЯУ МИФИ был образован в 1953 г. как вечернее отделение МИФИ. В 2009 г. ИАТЭ официально получил статус обособленного структурного подразделения НИЯУ «МИФИ», что дало новый мощный импульс для развития образовательной и научной деятельности на основе инновационной составляющей. В соответствии с лицензией Минобрнауки России ИАТЭ ведет образовательную деятельность в рамках очной, очно-заочной и заочной форм обучения. В настоящее время в ИАТЭ НИЯУ МИФИ осуществляется подготовка по очной форме обучения: бакалавриат- 16 направлений, специалитет – 4 направления, магистратура- 12 направлений; по очно-заочной: бакалавриат- 4 направления, специалитет – 1 направление; по заочной: бакалавриат- 3 направления, специалитет- 2 направления; аспирантура – 18 направлений. В структуре ИАТЭ 9 факультетов: физико-энергетический, естественных наук, кибернетики, социально-экономический, медицинский, вечерний, заочного обучения, подготовительный, повышения квалификации и профессиональной переподготовки специалистов. Образовательный процесс обеспечивают 18 общеобразовательных и 22 выпускающие кафедры.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 - IOS Press and the authors. All rights reserved.Within Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), the TOPSIS method and its fuzzy extensions, fuzzy TOPSIS (FTOPSIS) models, are widespread ones for solving multi-criteria decision problems. At the same time, FTOPSIS models, as a rule, are implemented based on approximate computations with the use of triangular and trapezoidal fuzzy numbers. This paper introduces a novel approach to fuzzy extension of TOPSIS with the use of fuzzy criteria values and fuzzy weight coefficients of the general type and implementing functions of fuzzy numbers based on standard fuzzy arithmetic and transformation methods. Within FTOPSIS, for ranking of fuzzy numbers/alternatives the concept of Fuzzy Multi-criteria Acceptability Analysis (FMAA) is implemented. The use of FMAA within Fuzzy MCDA (FMCDA) represents a systematical implementation of the concept of fuzzy decision analysis that 'the decision taken in the fuzzy environment must be inherently fuzzy'. FTOPSIS-FMAA model not only allows ranking the set of alternatives, but also provides the confidence measure for the rank obtained by this model. This approach also considers the overestimation problem, which arises within FMCDA and FTOPSIS-FMAA implementation. A case study on a multi-criteria housing development decision problem is introduced and explored by several FTOPSIS-FMAA models. Finally, a comparison of different FTOPSIS-FMAA models is implemented with the use of Monte Carlo simulation.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
A general approach to fuzzy TOPSIS based on the concept of fuzzy multicriteria acceptability analysis / Oztaysi, B. [et al.] // Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. - 2020. - 38. - № 1. - P. 979-995. - 10.3233/JIFS-179463
URI
https://www.doi.org/10.3233/JIFS-179463
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85078343517&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000506856200090
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/20185
Коллекции
Публикации