Publication:
Burrows - Wheeler Transform in lossless Data compression Problems on hybrid Computing Systems

Дата
2020
Авторы
Rovnyagin, M. M.
Varykhanov, S. S.
Sinelnikov, D. M.
Odintsev, V. V.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 IEEE.Currently, hybrid computing systems and clusters based on them are used to solve an increasing number of various tasks. This article addresses the issue of lossless data compression on hybrid computing systems. There are sections describing the development and implementation of a stack of lossless data compression algorithms based on the Burrows - Wheeler transform (BWT), as well as a section on data sorting on hybrid computing systems as one of the BWT steps. At the end are the test results of the proposed algorithms.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Burrows - Wheeler Transform in lossless Data compression Problems on hybrid Computing Systems / Rovnyagin, M.M. [et al.] // Proceedings of the 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, EIConRus 2020. - 2020. - P. 472-476. - 10.1109/EIConRus49466.2020.9039028
URI
https://www.doi.org/10.1109/EIConRus49466.2020.9039028
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85082994594&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/20568
Коллекции
Публикации