Publication:
Acoustic Monitoring of the Psycho-Emotional State of Operational Personnel in the Management of High-Risk Objects Based on Neuromorphic Self-Learning Systems

Дата
2020
Авторы
Arkhangelsky, V. G.
Alyushin, A. V.
Alyushin, S. A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 IEEE.High confidence in the definition of operational personnel psycho-emotional stat is achieved by using a modern element base (processing environment)-a unified neuromorphic platform in the form of a fractal memristive structure with space-parametric self-learning. Experimental study of the proposed platform revealed its ability to synthesize new structural solutions and "dimensions"of the operational personnel psycho-emotional stat information representation.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Arkhangelsky, V. G. Acoustic Monitoring of the Psycho-Emotional State of Operational Personnel in the Management of High-Risk Objects Based on Neuromorphic Self-Learning Systems / Arkhangelsky, V.G., Alyushin, A.V., Alyushin, S.A. // Proceedings of 2020 13th International Conference Management of Large-Scale System Development, MLSD 2020. - 2020. - 10.1109/MLSD49919.2020.9247823
Коллекции