Publication:
Application of Long-Short Memory Neural Networks in Semantic Search Engines Development

Файлы
W3016448632.pdf(521.66 KB)
Дата
2020
Авторы
Klimov, V.
Balandina, A.
Chernyshov, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.This article provides an overview and description of the long-short memory approaches for the neural networks modelling and development. The authors show the possible application of these models and methods and consider its usage during the process of natural language understanding as the part of the semantic search system.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Klimov, V. Application of Long-Short Memory Neural Networks in Semantic Search Engines Development / Klimov, V., Balandina, A., Chernyshov, A. // Procedia Computer Science. - 2020. - 169. - P. 388-392. - 10.1016/j.procs.2020.02.234
URI
https://www.doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.234
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85084512310&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/21697
Коллекции
Публикации