Publication:
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ ПОБОЧНЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ИЗЛУЧЕНИЙ

Простая страница элемента
creativeworkseries.issn 2074-7128 (Print)
dc.contributor.authorШиняев. Д. А.
dc.contributor.authorКессаринский, Л. Н.
dc.contributor.authorСимахин, Е. А.
dc.contributor.authorСимахин, Егор Андреевич
dc.contributor.authorКессаринский, Леонид Николаевич
dc.date.accessioned2024-12-09T12:05:46Z
dc.date.available2024-12-09T12:05:46Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЦель данной работы заключается в разработке метода повышения качества восстановленного изображения на основе сигналов побочных электромагнитных полей с помощью постобработки изображений. В работе рассмотрена проблема анализа побочного электромагнитного излучения (ПЭМИ) от видеодисплеев и пути её решения. Проведен анализ непреднамеренного излучения электромагнитных волн от кабелей передачи информации, включая видеоинтерфейс HDMI. Вследствие 10-битного помехоустойчивого кодирования видеоинформации для цифровых интерфейсов передачи данных анализ сигналов и восстановление изображения по нему наиболее затруднительны. Данное кодирование расширяет полосу пропускания для ПЭМИ и приводит к нелинейному отображению наблюдаемого сигнала и уменьшению интенсивности излучения от пикселей дисплея. Поэтому программно-аппаратные комплексы для анализа аналоговых интерфейсов получают нечеткие восстановленные изображения при анализе цифровых интерфейсов. Предлагаемое решение заключается в преобразовании восстановленного изображения в исходное с помощью обучения модели на сверточной нейронной сети. Несмотря на эффективность, данный подход требует тщательного математического анализа ПЭМИ. Разработан комплекс для проведения экспериментов, основанный на доступном программно-определяемом радиоустройстве. Основным критерием эффективности восстановления и улучшения изображения после принятия приемником побочных электромагнитных сигналов является частота символьных ошибок. Данный показатель уменьшен на 60% по сравнению с восстановлением изображения без постобработки. Для оценки сбоеустойчивости предложены методы, позволяющие уменьшить вероятность восстановления изображения с помощью описанного комплекса и других аналогов. Полученные результаты имеют практическое значение для лабораторных исследований, направленных на оценку защищенности данных в различных системах общего назначения. В будущих исследованиях планируется обучить модель на обновленном наборе данных с другими аналогами нейронных сетей, чтобы оптимизировать процесс прогнозирования переменных в регрессионной модели.
dc.identifier.citationШИНЯЕВ, Данил А.; КЕССАРИНСКИЙ, Леонид Н.; СИМАХИН, Егор А. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ ПОБОЧНЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ИЗЛУЧЕНИЙ. Безопасность информационных технологий, [S.l.], т. 31, № 4, с. 128–140, 2024. ISSN 2074-7136. URL: https://bit.spels.ru/index.php/bit/article/view/1721. DOI: http://dx.doi.org/10.26583/bit.2024.4.09.
dc.identifier.doi10.26583/bit.2024.4.09
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/26535
dc.identifier.urihttps://bit.spels.ru/index.php/bit/article/view/1721
dc.publisherНИЯУ МИФИ
dc.subjectрегуляризация
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectпрограммно-определяемые радиоустройства
dc.subjectвидеоинтерфейсы
dc.subjectпобочное электромагнитное излучение
dc.subjectинформационная безопасность
dc.subjectвычислительные системы и их элементы
dc.titleВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ ПОБОЧНЫХ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ИЗЛУЧЕНИЙ
dc.title.alternativeНАУЧНЫЕ СТАТЬИ
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
journal.titleБезопасность информационных технологий
journalvolume.identifier.nameБезопасность информационных технологий
relation.isAuthorOfPublication932b3c4e-f8c8-4fe3-a52c-9cdc1f3a2624
relation.isAuthorOfPublicationc1fbfa1b-68a0-4585-8921-87de375c6042
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery932b3c4e-f8c8-4fe3-a52c-9cdc1f3a2624
relation.isJournalIssueOfPublication30f8204f-5013-443a-90c6-a8c2e8a286fc
relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscovery30f8204f-5013-443a-90c6-a8c2e8a286fc
relation.isJournalOfPublication3b9ae913-eaeb-4d29-a767-7f6ca8a0e066
relation.isOrgUnitOfPublication010157d0-1f75-46b2-ab5b-712e3424b4f5
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery010157d0-1f75-46b2-ab5b-712e3424b4f5
Файлы
Original bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
1721-2679-3-PB.pdf
Size:
856.75 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
license.txt
Size:
3.45 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Коллекции