Publication:
Optimization of machine learning algorithm of emotion recognition in terms of human facial expressions

Файлы
W3016941211.pdf(398.45 KB)
Дата
2020
Авторы
Ivanova, E.
Borzunov, G.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.This work is devoted to the optimization of the recognition method of seven basic emotions (joy, sadness, fear, anger, surprise, disgust and neutral) in terms of the expressions of the human face. The existing approaches of the emotion recognition systems construction was analyzed based on human facial expressions, and focused on the advantages of using scheems based on neural networks. We proposed a method of constructing an emotion recognition system based on a neural network, which includes an optimized algorithm for generating training and test samples, as well as determining the rational number of layers of the neural network.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Ivanova, E. Optimization of machine learning algorithm of emotion recognition in terms of human facial expressions / Ivanova, E., Borzunov, G. // Procedia Computer Science. - 2020. - 169. - P. 244-248. - 10.1016/j.procs.2020.02.143
URI
https://www.doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.143
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85084469157&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/21759
Коллекции
Публикации