Publication:
RECOGNITION OF GEOMAGNETIC STORMS FROM TIME SERIES OF MATRIX OBSERVATIONS WITH THE MUON HODOSCOPE URAGAN USING NEURAL NETWORKS OF DEEP LEARNING РАСПОЗНАВАНИЕ ГЕОМАГНИТНЫХ БУРЬ НА ОСНОВЕ МАТРИЧНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НАБЛЮДЕНИИ МЮОННОГО ГОДОСКОПА УРАГАН С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕИРОННЫХ СЕТЕИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Простая страница элемента
dc.contributor.authorGetmanov, V. G.
dc.contributor.authorGvishiani, A. D.
dc.contributor.authorSoloviev,A. A.
dc.contributor.authorZajtsev, K. S.
dc.contributor.authorDunaev, M. E.
dc.contributor.authorEhlakov, E. V.
dc.contributor.authorЗайцев, Константин Сергеевич
dc.contributor.authorДунаев, Максим Евгеньевич
dc.contributor.authorЕхлаков, Эдуард Владимирович
dc.date.accessioned2024-12-04T10:34:49Z
dc.date.available2024-12-04T10:34:49Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractWe solve the problem of recognizing geomagnetic storms from matrix time series of observations with the URAGAN muon hodoscope, using deep learning neural networks. A variant of the neural network software module is selected and its parameters are determined. Geomagnetic storms are recognized using binary classification procedures; a decision-making rule is formed. We estimate probabilities of correct and false recognitions. The recognition of geomagnetic storms is experimentally studied; for the assigned Dst threshold YЎ??ў??=ў??45 nT we obtain acceptable probabilities of correct and false recognitions, which amount to Ћ?=0.8212 and Ћ?=0.0047. We confirm the effectiveness and prospects of the proposed neural network approach.
dc.format.extentС. 83-91
dc.identifier.citationRECOGNITION OF GEOMAGNETIC STORMS FROM TIME SERIES OF MATRIX OBSERVATIONS WITH THE MUON HODOSCOPE URAGAN USING NEURAL NETWORKS OF DEEP LEARNING РАСПОЗНАВАНИЕ ГЕОМАГНИТНЫХ БУРЬ НА ОСНОВЕ МАТРИЧНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НАБЛЮДЕНИИ МЮОННОГО ГОДОСКОПА УРАГАН С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕИРОННЫХ СЕТЕИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ / Getmanov, V. G. [et al.] // Solar-Terrestrial Physics. - 2024. - 10. - № 1. - P. 83-91. - 10.12737/szf-101202411
dc.identifier.doi10.12737/szf-101202411
dc.identifier.urihttps://www.doi.org/10.12737/szf-101202411
dc.identifier.urihttps://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85189364129&origin=resultslist
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/25932
dc.relation.ispartofSolar-Terrestrial Physics
dc.subjectHodoscope
dc.subjectGeomagnetic Storms
dc.subjectGeomagnetic Model
dc.subjectEarthquake Prediction Models
dc.titleRECOGNITION OF GEOMAGNETIC STORMS FROM TIME SERIES OF MATRIX OBSERVATIONS WITH THE MUON HODOSCOPE URAGAN USING NEURAL NETWORKS OF DEEP LEARNING РАСПОЗНАВАНИЕ ГЕОМАГНИТНЫХ БУРЬ НА ОСНОВЕ МАТРИЧНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НАБЛЮДЕНИИ МЮОННОГО ГОДОСКОПА УРАГАН С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕИРОННЫХ СЕТЕИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.issue1
oaire.citation.volume10
relation.isAuthorOfPublication4f779fa3-02a4-4555-91a1-97b4acea765a
relation.isAuthorOfPublicatione05da3e4-75b5-4cd5-984f-ea2fee9779b1
relation.isAuthorOfPublication73ede68a-8e0b-4150-9f30-7bb6b1335014
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery4f779fa3-02a4-4555-91a1-97b4acea765a
relation.isOrgUnitOfPublication010157d0-1f75-46b2-ab5b-712e3424b4f5
relation.isOrgUnitOfPublicationc8407a6f-7272-450d-8d99-032352c76b55
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery010157d0-1f75-46b2-ab5b-712e3424b4f5
Файлы
Original bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
W4393201311.pdf
Size:
540.23 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Коллекции
Публикации