Publication:
Online Handwritten Signature Verification: The State of the Art

Дата
2020
Авторы
Epishkina, A. V.
Beresneva, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020, Springer Nature Switzerland AG.Handwritten signature is the most common method for biometric verification. The purpose of this research is to analyze the existing approaches to the implementation of the algorithm for verification of handwritten signatures. Existing researches use various technologies, such as neural network, hidden Markov model and SVM algorithm, to solve the task of signature verification, and they are constantly introducing new ideas, concepts and algorithms. Signature verification is a real challenge for researchers due to many difficulties that may arise in the process of creating such system. The most promising algorithm will form the basis of the developed authentication system based on a handwritten signature.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Epishkina, A. V. Online Handwritten Signature Verification: The State of the Art / Epishkina, A.V., Beresneva, A. // Mechanisms and Machine Science. - 2020. - 80. - P. 329-334. - 10.1007/978-3-030-33491-8_39
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-33491-8_39
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85078118499&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/20165
Коллекции
Публикации