Publication:
A Review of Method and Approaches for Resting State fMRI Analyses

Дата
2020
Авторы
Orlov, V. A.
Kozlov, S. O.
Enyagina, I. M.
Poyda, A. A.
Ushakov, V. L.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020, Springer Nature Switzerland AG.Resting-state functional Magnetic Resonance Imaging (R-fMRI) measures spontaneous low-frequency oscillations of the BOLD signal in order to identify the functional architecture of the human brain. The analysis of such data allowed to identify resting state networks (RSN) and other areas of the brain that operate synchronously in time. Over the past few years, the interest of both scientists and clinicians to various methods of R-fMRI data analysis has greatly increased. In this article, we present a review and comparison of various methods and algorithms for analyzing the functional connectivity of the human brain in resting state, developed in the world, based on an analysis of the literature.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
A Review of Method and Approaches for Resting State fMRI Analyses / Orlov, V.A. [et al.] // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2020. - 948. - P. 400-404. - 10.1007/978-3-030-25719-4_52
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-25719-4_52
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85070196154&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/20022
Коллекции
Публикации