Publication:
Применение алгоритмов машинного обучения в задачах фундаментального анализа акций

Файлы
с. 828-838.pdf(6.03 MB)
Дата
2025
Авторы
Фомина, Л. С.
Нелюбин, А. В.
Завалишина, А. К.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
НИЯУ МИФИ
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт финансовых технологий и экономической безопасности
Институт финансовых технологий и экономической безопасности (ИФТЭБ) Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" готовит кадры в интересах национальной системы по противодействию легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Междисциплинарность образования позволит выпускникам ИФТЭБ НИЯУ МИФИ легко адаптироваться на современном рынке труда и в бизнес-среде.
Выпуск журнала
Аннотация
Данная статья посвящена вопросам формирования инвестиционного портфеля на основе фундаментального анализа акций. Для решения этой задачи предлагается использовать алгоритм классификации – «Gradient boosting», применяемый к финансовым коэффициентам, вычисленным по бухгалтерской (финансовой) отчетности компании, с целью выявления акций, потенциально способных к росту.
Описание
Ключевые слова
Биржевые индексы , Финансовые коэффициенты , Фундаментальный анализ , Дерево решений , Машинное обучение , Инвестиции
Цитирование
Фомина Л. С. Применение алгоритмов машинного обучения в задачах фундаментального анализа акций / Фомина Л. С., Нелюбин А. В., Завалишина А. К. // Инновационные механизмы управления цифровой и региональной экономикой: материалы VII Международной студенческой научной конференции . - 2025. - С. 828-838
URI
https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/39546
Коллекции
2025_Инновационные механизмы управления цифровой и региональной экономикой