Publication: Малые языковые модели для цифровой трансформации бизнеса
Дата
2026
Авторы
Journal Title
Вестник Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Journal ISSN
Volume Title
Вестник Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Издатель
НИЯУ МИФИ
Аннотация
В условиях роста вычислительных и экономических затрат на использование больших языковых моделей (LLM) всё большее внимание уделяется компактным языковым моделям (Small Language Models, SLM), которые демонстрируют высокую эффективность в узкоспециализированных задачах. Целью данной работы является анализ текущих ограничений LLM и рассмотрение возможностей применения SLM как альтернативы, особенно в условиях ограниченных ресурсов. В статье рассматриваются ключевые проблемы масштабирования LLM — от высокой энергоемкости и стоимости обучения до сложностей интеграции в информационные системы. Также представлены современные тенденции в разработке компактных моделей. Анализ показывает, что SLM могут быть эффективно использованы в задачах, где важны скорость, мобильность и экономичность, локальное развертывание. При этом наиболее перспективным направлением представляется развитие гибридных систем, объединяющих сильные стороны LLM и SLM. Работа подчеркивает важность дальнейшего изучения компактных языковых моделей как инструментов, способных обеспечить устойчивое развитие технологий искусственного интеллекта в условиях ресурсных ограничений.
Описание
Ключевые слова
Цифровая трансформация , Ресурсоэффективность моделей , Гибридные архитектуры языковых моделей , Большие языковые модели , Компактные языковые модели
Цитирование
Серова А.С., Смирнов Д.С. Малые языковые модели для цифровой трансформации бизнеса. Вестник НИЯУ МИФИ. 2026;15(1):80-90. https://doi.org/10.26583/vestnik.2026.1.7. EDN: SNJMRW