Publication: Сравнение эффективности применения различного программного обеспечения в задаче оцифровки и визуализации объектов энергетики путём фотограмметрии
Дата
2025
Авторы
Савельева, Е. О.
Савельев, И .Л.
Иванников, А. Л.
Солодов, С. В.
Journal Title
Научная визуализация
Journal ISSN
Volume Title
Научная визуализация
Издатель
НИЯУ МИФИ
Аннотация
В работе проведено сравнительное исследование эффективности работы программного обеспечения для фотограмметрической оцифровки и визуализации объектов энергетики. Экспериментальная оценка выполнена на примере участка производственной котельной с использованием Agisoft Metashape, 3DF Zephyr, Meshroom, RealityCapture, Pix4D и нейросетевой платформы LumaAI. Установлено, что RealityCapture обеспечивает наиболее высокую точность реконструкции (погрешность 1–10 мм) и детализацию геометрии в условиях сложных отражающих поверхностей, благодаря гибридным алгоритмам обработки данных и GPU-оптимизации. LumaAI демонстрирует высокую скорость обработки данных и технологию достройки скрытых зон (NeRF), но неприемлема для задач оцифровки и визуализации объектов с секретностью из-за рисков утечки данных.
Выявлены критические ограничения для Meshroom и Pix4D, соответственно для первой - неэффективность при больших наборах кадров, а для второй - неадаптированность к наземной съёмке. Обозначена проблематика применения RealityCapture в РФ, обусловленная санкционными ограничениями. Результаты подтверждают необходимость разработки специализированных отечественных решений, сочетающих точность классических методов с алгоритмами ИИ при обеспечении кибербезопасности. Исследование формирует базовые критерии выбора ПО для задач цифровизации энергетических объектов, создания цифровых двойников и VR-тренажёров.
Описание
Ключевые слова
Программное обеспечение , Точность , Цифровая модель , Визуализация , Облако точек , Фотограмметрия
Цитирование
Е.О. Савельева, И.Л. Савельев, А.Л. Иванников, С.В. Солодов. Сравнение эффективности применения различного программного обеспечения в задаче оцифровки и визуализации объектов энергетики путём фотограмметрии (2025). Научная визуализация 17.5: 102 - 108, DOI: 10.26583/sv.17.5.11