Publication: МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Дата
2023
Авторы
Волошин, Т. А.
Дунаев, М. Е.
Зайцев, К. С.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
НИЯУ МИФИ
Аннотация
Программа позволяет применять регрессионные модели машинного обучения для задачи прогнозирования временных рядов с использованием фреймворка Apache Spark. Реализованы метод построения матрицы признаков из массива значений ряда и методы для последующего разделения тренировочной и тестовой выборок. Написаны модели, реализующие способы прогнозирования временных рядов по рекуррентной стратегии. Модели работают как классы-обертки вокруг регрессионных моделей библиотеки Spark ML, при этом позволяют строить предсказания ряда на произвольный интервал времени. Есть возможность использовать как одну базовую модель, так и несколько, причем усредняющие веса могут адаптивно меняться. Также написан класс-адаптер, позволяющий применять аналогичным образом модели, реализованные в библиотеке dl4j. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Windows.
Описание
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ
Ключевые слова
Программа , Модели машинного обучения
Цитирование
Волошин, Т. А. МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ / Волошин, Т. А., Дунаев, М. Е., Зайцев, К. С.- №2023662519; Заявл. 15.06.2023.- 2023