Publication:
A Semantic Model for Indexing in the Hidden Web

Дата
2021
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.We argue that that the use of the Carnap - Bar-Hillel principle of indexed expressions provides a suitable cognitive model to undergo the spread of information processes in the Semantic Net. To understand the stratification of the net into the surface Web and the hidden Web, a model structure is proposed that provides navigation through the net as a whole. For logical expressions, a relativized evaluation map is given, which is parameterized by the indexing system. It is allowed to use concepts that are generated using partial functions, the variables of which run over the range of possible individual information processes. A generalized operator providing virtualization is presented for individuals. The process is accompanied with the dynamic generation of Web-pages, which triggers their indexing. This way they are thereby transferred to the surface layer of the network. A commutative diagram is proposed that establishes a cognitive model of semantic constructions of variable domains, the connection of virtual individuals with actual ones which corresponds to transitions over the stages of knowledge. The knowledge stages are modeled by indexing systems.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Kosikov, S. A Semantic Model for Indexing in the Hidden Web / Kosikov, S., Ismailova, L., Wolfengagen, V. // Procedia Computer Science. - 2021. - 190. - P. 324-331. - 10.1016/j.procs.2021.06.043
Коллекции