Publication:
Blind quality assessment for slice of microtomographic image

Дата
2019
Авторы
Yakimchuk, I.
Kornilov, A.
Safonov, I.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является: фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов; удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития. Основными целями и задачами Института являются: обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования; учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
Выпуск журнала
Аннотация
© 2019 FRUCT.The paper considers a new algorithm for blind quality assessment of a slice of X-ray microtomographic image. We selected the following factors impacting on micro-CT image quality with respect to Digital Rock technology: Smoothness, sharpness, contrast, absence of high-density regions and ring artifacts. We propose algorithms for estimation of partial quality measures for named factors inside Region-of-Interest, that is in area associated with a sample of rock or granular material. Total quality metrics is calculated as a product of these partial measures. Our method for quality assessment provides reasonable outcomes for synthetic and real slices of micro-CT images. We collected experts' judgments about quality of slices. Proposed solution has a high correlation with scores of experts and outperforms existing blind quality metrics. An application of developed method to all slices allows to obtain quality estimation for 3D micro-CT image.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Yakimchuk, I. Blind quality assessment for slice of microtomographic image / Yakimchuk, I., Kornilov, A., Safonov, I. // Conference of Open Innovation Association, FRUCT. - 2019. - 2019-April. - P. 170-178. - 10.23919/FRUCT.2019.8711938
URI
https://www.doi.org/10.23919/FRUCT.2019.8711938
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85066425277&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000469999300024
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/18132
Коллекции
Публикации