Publication:
Career guidance based on machine learning: Social networks in professional identity construction

Файлы
W3016533768.pdf(435.2 KB)
Дата
2020
Авторы
Kiselev, P.
Matsuta, V.
Feshchenko, A.
Bogdanovskaya, I.
Kiselev, B.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является: фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов; удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития. Основными целями и задачами Института являются: обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования; учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.Earlier research has shown that personality traits can be predicted by mining social networks data. This paper describes the social constructivism grounds of machine learning methods in career guidance and broadens understanding role of social networks in psychological researches. The theoretical grounds are empirically confirmed by AUC-ROC measure calculation in career guidance modeling. Implications for career guidance practice will also be presented.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Career guidance based on machine learning: Social networks in professional identity construction / Kiselev, P. [et al.] // Procedia Computer Science. - 2020. - 169. - P. 158-163. - 10.1016/j.procs.2020.02.128
URI
https://www.doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.128
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85084513565&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/21786
Коллекции
Публикации