Publication:
Разработка кооперативного многопользовательского моторно-образного интерфейса мозг-компьютер (BCI), основанном на CSP-классификаторе и использующем концепции Риманова многообразия классификаторе

dc.contributor.advisorОсадчий Алексей Евгеньевич
dc.contributor.authorТитаев, С. А.
dc.date.accessioned2025-02-12T18:24:33Z
dc.date.available2025-02-12T18:24:33Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionУровень образования: бакалавриат; Код направления/специальности: 09.03.04; Группа: Б18-514
dc.description.abstractГлавной целью данной работы является разработка и создание нейроинтерфейса для кооперативного управления, а также его лабораторная апробация. Первый раздел посвящен обзору на понятие BCI, основные принципы и концепции, а также его применение в различных сферах жизни (в том числе и медицине), природе возникновения и распространения нейронных импульсов в головном мозге, принцип возникновения биоэлектрического сигнала, а также его регистрации. Будут проанализированы целевые сигналы и их характеристики. Во второй главе представлены теоретические описания алгоритмов, которые будут использованы при реализации программной системы, оценивается их потенциальная сложность и универсальность для современных архитектур. В третьей главе даются детальные характеристики проектируемого BCI, описывается выбор программных средств для реализации программной системы, презентуются её основные рабочие компоненты и их составляющие. В четвертой главе будут представлены процессы испытания написанной программной системы (в том числе в лабораторных условиях), оценка точности и корректности работы практически реализованных алгоритмов. Описаны и проанализированы результаты экспериментов и перспективы по разработке и улучшению программной системы. В заключении описываются результаты проведенной работы. Ключевые слова: BCI, интерфейс мозг-компьютер (ИМК), электроэнцефалограмма (ЭЭГ), электроэнцефалограф, нейроактивность, нейропластичность, головной мозг, ритмы головного мозга, моторно-образное воображение, амплитудно-частотная характеристика, частотный фильтр, классификация состояний, алгоритмы генерации и классификации, Python. Пояснительная записка содержит 109 страниц (из них 31 страниц приложений). Количество использованных источников – 36. Количество приложений – 3.
dc.identifier.citationТитаев, С. А. Разработка кооперативного многопользовательского моторно-образного интерфейса мозг-компьютер (BCI), основанном на CSP-классификаторе и использующем концепции Риманова многообразия классификаторе : Выпускная квалификационная работа, бакалавриат, 09.03.04 / С. А. Титаев ; рук. работы Осадчий Алексей Евгеньевич, 2022
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/33793
dc.languageruru
dc.subjectВКР
dc.subjectВыпускная квалификационная работа
dc.titleРазработка кооперативного многопользовательского моторно-образного интерфейса мозг-компьютер (BCI), основанном на CSP-классификаторе и использующем концепции Риманова многообразия классификаторе
dc.typeВКР
dspace.entity.typePublication
Файлы