Publication:
РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ И ИХ АНСАМБЛЕЙ

Простая страница элемента
creativeworkseries.issn2304-487X (Print)
dc.contributor.authorАкишина, Е. П.
dc.contributor.authorИванов, В. В.
dc.contributor.authorКрянев, А. В.
dc.contributor.authorПриказчикова, А. С.
dc.contributor.authorИванов, Виктор Владимирович
dc.contributor.authorКрянев, Александр Витальевич
dc.date.accessioned2024-09-18T08:07:59Z
dc.date.available2024-09-18T08:07:59Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВ статье рассматривается задача применения деревьев решений и их ансамблей (лесов решений) в задаче классификации кредитных организаций, как объектов экономической безопасности. Хотя деревья решений и их ансамбли успешно применяются в банковском секторе, для автоматизированной идентификации неблагонадежных кредитных организаций деревья решений и их ансамбли ранее не использовались. Классификация кредитных организаций проводилась на основе формы банковской отчетности № 101. В результате проведенного анализа были выделены ключевые показатели деятельности кредитных организаций, а именно «Прибыль», «Счета в Банке России», «Ценные бумаги». С учетом этих показателей для модели CART была получена точность классификации, составившая 85 %. Для моделей Random Forest, Adaboost и Xgboost использовались все 23 показателя финансовой отчетности (форма 101), а достигнутая при этом точность составила 83, 80 и 80 %, соответственно, решена актуальная научно-практическая задача – разработаны математические модели, позволяющие идентифицировать высокорисковые кредитные организации и прогнозировать риски отзыва у них лицензий. В ходе их применения идентифицирован список потенциально неблагонадежных кредитных организаций, на которые рекомендуется обратить пристальное внимание органам государственной власти.
dc.identifier.citationАкишина Е.П., Иванов В.В., Крянев А.В., Приказчикова А.С. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ И ИХ АНСАМБЛЕЙ. Вестник НИЯУ МИФИ. 2024;13(4):242-250. https://doi.org/10.26583/vestnik.2024.350. EDN: LGWWEH
dc.identifier.doi10.26583/vestnik.2024.350
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/14897
dc.identifier.urihttps://vestnikmephi.elpub.ru/jour/article/view/350
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.26583/vestnik.2024.350
dc.publisherНИЯУ МИФИ
dc.subjectЭкономическая безопасность
dc.subjectКредитные организации
dc.subjectАвтоматизированный мониторинг
dc.subjectДерево решений
dc.subjectМодель CART
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectAdaboost
dc.subjectXgboost
dc.titleРАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ И ИХ АНСАМБЛЕЙ
dc.title.alternativeМАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
journal.titleВестник Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
journalvolume.identifier.nameВестник Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
relation.isAuthorOfPublication4cdac2e9-b8fc-4654-8776-529e873dad80
relation.isAuthorOfPublication6cdc5f43-9251-49df-80de-06960cc0dc8d
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery4cdac2e9-b8fc-4654-8776-529e873dad80
relation.isJournalIssueOfPublicationba2553cb-18ac-49cc-8dd5-ec4deece2cfa
relation.isJournalIssueOfPublication.latestForDiscoveryba2553cb-18ac-49cc-8dd5-ec4deece2cfa
relation.isJournalOfPublication4bb967ac-410d-4311-93e1-8683e2ffecfe
relation.isOrgUnitOfPublicationdcdb137c-0528-46a5-841b-780227a67cce
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscoverydcdb137c-0528-46a5-841b-780227a67cce
Файлы
Original bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
350-887-1-PB.pdf
Size:
772.75 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
license.txt
Size:
3.45 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Коллекции