Publication:
Feature extraction for handwritten signature verification

Дата
2020
Авторы
Beresneva, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 Mattingley Publishing. All rights reserved.And written signature verification is one of the promising methods of identity verification, as each person's signature is unique, especially if its dynamic characteristics are taken into account. The study identified more than 20 characteristics of handwritten signature. The direction of further work is devoted to the definition of significant features for the construction of an effective verification algorithm. To determine the informative features of the signature and use them in building a model of handwritten signature, it is necessary to analyze their statistical characteristics and determine how they are indicative and at the same time stable for one person.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Beresneva, A. Feature extraction for handwritten signature verification / Beresneva, A. // Test Engineering and Management. - 2020. - 83. - P. 8490-8496
URI
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85083001502&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/20546
Коллекции
Публикации