Publication: Методы и средства виртуализации сетевых функций обнаружения вторжений для гибридных систем на базе сопроцессора Intel Xeon Phi
Дата
2018
Авторы
Маслов, Ю. В.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Аннотация
Магистерская диссертация посвящена исследованию методов и средств организации распределенной системы обнаружения вторжений на основе IDS Snort. Пояснительная записка состоит из четырех глав. В первой главе проведен обзор существующих систем обнаружения вторжений и алгоритмов поиска паттернов, применяемых в данных системах. Рассмотрены основные принципы работы виртуальных сетевых функций и методы их создания с помощью систем контейнеризации. Также приведено описание сопроцессора Intel Xeon Phi и способов его применения в гибридных вычислительных системах. Во второй главе приводится математическое описание системы. Разрабатывается модель системы, предназначенная для реализации в гибридных вычислительных системах, формализуется архитектура системы в виде сети массового обслуживания, отражающей особенности взаимодействия составных частей системы, а также предлагаются методы повышения производительности системы. В третьей главе раскрываются детали реализации системы, описывается инфраструктура для запуска, методы масштабирования системы, а также приводится план проведения тестирования узла, содержащего разработанную виртуальную сетевую функцию обнаружения вторжений. В четвертой главе описаны ключевые особенности реализации, а также показаны результаты проведенного тестирования. Объем пояснительной записки составляет 71 страница, состоит из 3 глав, содержит 21 рисунок, 6 формул и 4 таблицы. В приложениях приведены исходные коды программного обеспечения разработанной системы.
Описание
Уровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 09.04.01; Группа: М16-522
Ключевые слова
ВКР , Выпускная квалификационная работа
Цитирование
Маслов, Ю. В. Методы и средства виртуализации сетевых функций обнаружения вторжений для гибридных систем на базе сопроцессора Intel Xeon Phi : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 09.04.01 / Ю. В. Маслов ; рук. работы Ровнягин Михаил Михайлович, 2018