Publication:
Разработка нейронной сети для обработки результатов тепловизионных обследований электроприводной арматуры АЭС

dc.contributor.authorЛитвинов, Ф. Б.
dc.contributor.authorВоробьёв, Е. В.
dc.contributor.authorХегай, Л. С.
dc.date.accessioned2024-10-25T10:39:55Z
dc.date.available2024-10-25T10:39:55Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractВ настоящее время искусственные нейронные сети широко используются при решении самых разнообразных задач, особенно там, где обычные алгоритмические решения оказываются неэффективными или вовсе невозможными. В периоды проведения планово-предупредительных ремонтов перед сотрудниками АЭС стоит непростая задача определения технического состояния тысяч единиц энергетического оборудования. Использование нейросетевой системы диагностики позволит увеличить эффективность диагностики и сократить ошибки, обусловленные воздействием человеческого фактора, что повысит надежность и безопасность работы оборудования АЭС.
dc.identifier.citationЛитвинов Ф. Б. Разработка нейронной сети для обработки результатов тепловизионных обследований электроприводной арматуры АЭС[Text.]./Литвинов Ф. Б., Воробьёв Е. В., Хегай Л. С. //Безопасность ядерной энергетики: тезисы докладов XIX Международной научно-практической конференции.- 2023. - С. 137-139
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/15792
dc.publisherВИТИ НИЯУ МИФИ
dc.subjectАЭС
dc.subjectКонтроль
dc.subjectДиагностика
dc.subjectНейронные сети
dc.subjectКонференции НИЯУ МИФИ
dc.titleРазработка нейронной сети для обработки результатов тепловизионных обследований электроприводной арматуры АЭС
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
relation.isOrgUnitOfPublicationd74e58e3-d53b-4339-8c88-7788a7a4ec9b
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscoveryd74e58e3-d53b-4339-8c88-7788a7a4ec9b
Файлы
Original bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Загружается...
Уменьшенное изображение
Name:
стр. 137-139.pdf
Size:
1.36 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Загружается...
Уменьшенное изображение
Name:
license.txt
Size:
3.45 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: