Publication:
Combining aggregated attention and transformer architecture for accurate and efficient performance of Spiking Neural Networks

Дата
2025
Авторы
Zhang, H.
Sboev, A.
Rybka, R.
Yu, Q.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт ядерной физики и технологий
Цель ИЯФиТ и стратегия развития - создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области ядерной физики и технологий, радиационного материаловедения, физики элементарных частиц, астрофизики и космофизики.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Выпуск журнала
Аннотация
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Combining aggregated attention and transformer architecture for accurate and efficient performance of Spiking Neural Networks / Zhang, H. [et al.] // Neural Networks. - 2025. - 191. - 10.1016/j.neunet.2025.107789
URI
https://www.doi.org/10.1016/j.neunet.2025.107789
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-105009944685&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/38428
Коллекции
Публикации