Publication:
A neural network algorithm for extracting pharmacological information from russian-language internet reviews on drugs

Файлы
W3115202563.pdf(591.08 KB)
Дата
2020
Авторы
Sboeva, S. G.
Gryaznov, A. V.
Evteeva, A. V.
Rybka, R. B.
Sboev, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт ядерной физики и технологий
Цель ИЯФиТ и стратегия развития - создание и развитие научно-образовательного центра мирового уровня в области ядерной физики и технологий, радиационного материаловедения, физики элементарных частиц, астрофизики и космофизики.
Выпуск журнала
Аннотация
© Published under licence by IOP Publishing Ltd.The paper presents a neural network algorithm for analyzing online user reviews of drugs. The algorithm was validated on specially prepared and annotated corpora. The basis of the algorithm is a neural network model combining convolution and recurrent layers, context-dependent vector representations of words, conditional random fields and additional features of words obtained from different dictionaries. The proposed model showed accuracies comparable to the state-of-the-art results for this task on the corpora for other languages.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
A neural network algorithm for extracting pharmacological information from russian-language internet reviews on drugs / Sboeva, S.G. [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. - 2020. - 1686. - № 1. - 10.1088/1742-6596/1686/1/012037
URI
https://www.doi.org/10.1088/1742-6596/1686/1/012037
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85097993403&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/22794
Коллекции
Публикации