Publication:
В России создана высокоскоростная система распознавания образов

Простая страница элемента
dc.date.accessioned2024-08-21T07:42:21Z
dc.date.available2024-08-21T07:42:21Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractИсследователи Лаборатории фотоники и оптической обработки информации НИЯУ МИФИ создали оптическую систему, предназначенную для распознавания образов. Системы оптического распознавания образов сегодня широко применяются в науке, технике и промышленности для поиска, идентификации, локализации и слежения за объектами относительно сложных форм. Они уже успешно используются в таких задачах как автоматическая медицинская диагностика, биометрический и голографический доступ, обработка данных высокочастотных антенных решеток, поиск и регистрация лиц в видеопотоке изображений трафика в реальном времени. Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в высокорейтинговом научном журнале Optics and Lasers in Engineering.
dc.identifier.citationВ России создана высокоскоростная система распознавания образов // РНФ (Российский научный фонд): официальный сайт. - 2023. - 31 мая
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/14508
dc.identifier.urihttps://lib-repository.mephi.ru/history_mephi/V_Rossii_sozdana_vysokoskorostnaya.pdf
dc.languagerus
dc.sourceРНФ (Российский научный фонд): официальный сайт
dc.subjectИстория МИФИ
dc.subjectЛаборатории фотоники и оптической обработки информации ЛаПлаз НИЯУ МИФИ
dc.subjectЛаПлаз
dc.subjectКорреляционная оптическая система
dc.subjectРаспознавание образов
dc.subjectРаспознавание быстроменяющихся изображений и объектов
dc.subjectМикрозеркальные пространственно-временные модуляторы света
dc.subjectПространственно-некогерентное излучение
dc.subjectНанотехнологии
dc.titleВ России создана высокоскоростная система распознавания образов
dspace.entity.typePublication
Файлы
Original bundle
Теперь показываю 1 - 1 из 1
Уменьшенное изображение
Name:
V_Rossii_sozdana_vysokoskorostnaya.pdf
Size:
201.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Коллекции
Публикации в СМИ