Publication: Исследование эффективности алгоритмов предсказания переходов в архитектуре RICS-V
Дата
2022
Авторы
Половнева, Ю. А.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Аннотация
Данная работа посвящена исследованию влияния различных алгоритмов предсказания переходов на процессоры с архитектурой RISC-V. Работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложения, изложена на 90 станицах, содержит 38 рисунков, 24 таблиц. Во введении обосновывается актуальность работы, ставится цель и задачи работы. В первой главе рассматриваются теоретические основы построения конвейерных систем, наличия в них конфликтов, рассматриваются блоки предсказания переходов как метод разрешения конфликтов по управлению. Рассматриваются как классические, так и основанный на применении нейронной сети алгоритмы предсказания переходов. Вторая глава посвящена рассмотрению архитектуры RISC-V и ее реализации lowRISC ibex. В третьей главе представлены основы методологии верификации UVM. Четвертая глава посвящена вопросам реализации блоков предсказания переходов, приведены структурные схемы и листинги. В пятой главе представлены экспериментальные результаты и их обсуждение. Также представлены рекомендации по модификации микроархитектуры для внедрения блока предсказания переходов на основе нейронной сети. В заключении подводится итог проделанной работе. Ознакомление с работой будет полезно разработчикам, взаимодействующим с архитектурой RISC-V и исследователям алгоритмов предсказания переходов.
Описание
Уровень образования: магистратура; Код направления/специальности: 09.04.01; Группа: М20-512
Ключевые слова
ВКР , Выпускная квалификационная работа
Цитирование
Половнева, Ю. А. Исследование эффективности алгоритмов предсказания переходов в архитектуре RICS-V : Выпускная квалификационная работа, магистратура, 09.04.01 / Ю. А. Половнева ; рук. работы Ёхин М.Н., 2022