Publication:
Development automated biobot control system using AI framework

Файлы
W3016537331.pdf(814.38 KB)
Дата
2020
Авторы
Kadyrov, R.
Prokhorov, I.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт финансовых технологий и экономической безопасности
Институт финансовых технологий и экономической безопасности (ИФТЭБ) Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" готовит кадры в интересах национальной системы по противодействию легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Междисциплинарность образования позволит выпускникам ИФТЭБ НИЯУ МИФИ легко адаптироваться на современном рынке труда и в бизнес-среде.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.Inspired by the biobotics, we wanted to create an automatic control system using neural networks. This paper throw light on the subject of creating a biobots control system using deep-trained neural networks based on AI framework slitherin. Insect biobotic agents can be used for monitoring and assessing missions after natural disasters or earthquakes. Scientific and technological approaches created as a result of work on this project can cre-ate fundamentally new ways of interacting not only with insects, but also with other animals.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Kadyrov, R. Development automated biobot control system using AI framework / Kadyrov, R., Prokhorov, I. // Procedia Computer Science. - 2020. - 169. - P. 320-325. - 10.1016/j.procs.2020.02.190
URI
https://www.doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.190
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85084514914&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/21695
Коллекции
Публикации