Publication:
РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНОМАЛИЙ

Простая страница элемента
dc.contributor.advisorВоронов Игорь Алексеевич
dc.contributor.authorВладимиров, А. А.
dc.date.accessioned2025-02-12T14:47:03Z
dc.date.available2025-02-12T14:47:03Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionУровень образования: бакалавриат; Код направления/специальности: 09.03.01; Группа: Б15-571
dc.description.abstractРабота содержит введение, заключение, четыре главы, список литературы и приложение. Выпускная квалификационная работа посвящена разработке модуля нейросетевого обнаружения вторжений на основе метода аномалий. В первой главе был проведен обзор сетевых атак, систем обнаружения вторжений и алгоритмов анализа атак. Во второй главе описана система обнаружения вторжений Snort, нейронная сеть и способы её обучения. В третьей главе была разработана архитектура системы, алгоритмы основной программы, структура базы данных и план проведения тестирования. В четвертой главе описывается реализация системы, а также результаты тестирования. Проект имеет практическую значимость, поскольку использование нейронных сетей позволяет выявлять сложные зависимости между входными и выходными данными, которые отсутствовали в явном виде, и способны распознавать аномалии.
dc.identifier.citationВладимиров, А. А. РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНОМАЛИЙ : Выпускная квалификационная работа, бакалавриат, 09.03.01 / А. А. Владимиров ; рук. работы Воронов Игорь Алексеевич, 2018
dc.identifier.urihttps://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/31703
dc.languageruru
dc.subjectВКР
dc.subjectВыпускная квалификационная работа
dc.titleРАЗРАБОТКА МОДУЛЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНОМАЛИЙ
dc.typeВКР
dspace.entity.typePublication
Файлы
Коллекции
Выпускные квалификационные работы