Publication:
Secure multi-party computations for privacy-preserving machine learning

Дата
2022
Авторы
Zapechnikov, S.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Zapechnikov, S. Secure multi-party computations for privacy-preserving machine learning / Zapechnikov, S. // Procedia Computer Science. - 2022. - 213. - № C. - P. 523-527. - 10.1016/j.procs.2022.11.100
URI
https://www.doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.100
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85146120722&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/28242
Коллекции
Публикации